Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Profondeur
Actualité
Historique
Blessure / Suspension
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Aviators 2-2-0, 4pts	2	Sommaire du match	5	Grizzlies 3-1-0, 6pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
2-1-0	Fiche domicile	2-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
2-2-0	Derniers 10 matchs	3-1-0
4.25	Buts par match	4.00
4.25	Buts contre par match	2.50
43.75%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Reds
2-2-0, 4pts

Sommaire du match

Aviators
2-2-0, 4pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
0-2-0	Fiche domicile	2-1-0
2-0-0	Fiche visiteur	0-1-0
2-2-0	Derniers 10 matchs	2-2-0
3.75	Buts par match	4.25
3.25	Buts contre par match	4.25
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	43.75%
63.64%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Aviators
2-2-0, 4pts

2026-06-15

Nighthawks
2-1-1, 5pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	OTL1
2-1-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	1-1-1
2-2-0	10 derniers matchs	2-1-1
4.25	Buts par match	3.50
4.25	Buts contre par match	3.50
43.75%	Pourcentage en avantage numérique	55.56%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Aviators
2-2-0, 4pts

2026-06-17

Fog
2-2-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
2-1-0	Fiche domicile	0-1-0
0-1-0	Fiche visiteur	2-1-0
2-2-0	10 derniers matchs	2-2-0
4.25	Buts par match	2.50
4.25	Buts contre par match	2.50
43.75%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Aviators
2-2-0, 4pts

2026-06-19

Raiders
1-1-2, 4pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	OTL1
2-1-0	Fiche domicile	0-1-0
0-1-0	Fiche visiteur	1-0-2
2-2-0	10 derniers matchs	1-1-2
4.25	Buts par match	3.50
4.25	Buts contre par match	3.50
43.75%	Pourcentage en avantage numérique	57.14%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	57.14%

Meneurs d'équipe
Buts Karl-Erik Setterberg 3			Passes Gunnar Vuoriranta 6

Points Gunnar Vuoriranta 7			Plus/Moins Deven Trudel 5

Victoires Ernst Hausler 1			Pourcentage d’arrêts Soren Bille 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 17 4.25 GFG	Tirs pour 138 34.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 43.8% 7 GF	Début de zone offensive 33.7%
Buts contre 17 4.25 GAA	Tirs contre 118 29.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.4%% 4 GA	Début de la zone défensive 35.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Gerald Reiber
	Division	West
	Conférence	Canadian
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	The Hanger
	Capacité	18,000
	Assistance	0
	Billets de saison	7,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	5
	Limite Contrat	25 / 50
	Espoirs	0
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	240,198$
	Compte bancaire actuel	0$
	Compte bancaire projeté	-240,198$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-2-0 (4PTS)
	Historique	251-190-55 (0.506%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	4 - 6 (0.400%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kai Boutet (R)	0	X				98.00	62	53	60	76	65	88	68	79	55	75	69	74	64	70	62	70	40	72	0	20	1	100,000$
2	Karl-Erik Setterberg (R)	0			X		99.00	87	70	76	61	66	83	75	82	80	69	82	47	78	56	77	82	40	72	0	19	1	0$
3	Carlin Shuler	0			X		99.00	76	52	52	65	64	84	85	68	70	68	65	78	56	69	58	80	40	71	0	20	1	0$
4	Morten Olsen	0	X				99.00	61	66	74	74	62	69	66	42	81	73	71	79	69	75	53	65	40	68	0	19	1	0$
5	Detlef Niehoff (R)	0		X			99.00	68	52	61	61	72	79	65	47	68	74	70	62	70	47	53	87	40	67	0	19	1	0$
6	Florentin Drose (R)	0	X				100.00	80	62	27	75	72	70	72	46	56	67	67	74	70	55	49	65	40	66	0	19	1	0$
7	Deven Trudel (R)	0		X			100.00	45	74	74	64	56	73	70	78	52	67	52	69	70	56	54	73	40	65	0	16	1	0$
8	Michael Nielsen (R)	0			X		100.00	61	65	57	63	70	64	73	79	61	58	70	39	66	55	45	63	40	63	0	19	1	0$
9	Jan Rozkydal (R)	0	X				100.00	74	67	63	76	54	68	74	68	74	54	65	43	65	74	53	77	40	63	0	18	1	0$
10	Nikolas Filipovic (R)	0			X		100.00	58	63	68	71	75	65	56	72	55	59	80	34	51	50	50	81	40	63	0	16	1	0$
11	Gunnar Vuoriranta	0				X	98.00	63	68	67	84	70	72	79	72	61	75	69	79	74	61	64	70	40	73	0	19	3	1$
12	Jan Petrov (R)	0				X	100.00	73	62	54	70	78	73	75	73	52	57	55	78	57	49	47	81	40	70	0	19	3	1$
13	Lars Agard (R)	0				X	100.00	79	70	77	60	63	78	74	58	72	66	55	73	59	55	54	77	40	69	0	19	3	1$
14	Dayton Hendon (R)	0				X	100.00	82	70	76	60	70	68	84	54	60	44	32	74	75	57	56	65	40	67	0	19	1	0$
15	Vladislav Yestafiyev (R)	0				X	100.00	56	64	53	71	68	77	66	44	53	52	56	78	57	63	66	73	40	65	0	19	1	0$
16	Radzim Kipel (R)	0				X	100.00	54	65	51	69	59	66	57	57	53	71	75	54	65	55	54	72	40	63	0	19	1	0$
17	Patrik Popovic	0				X	100.00	73	64	64	57	78	63	58	49	72	37	51	70	55	72	66	87	40	62	0	19	1	0$
Rayé
1	Horton Kinninmont (R)	0		X			92.19	70	54	71	80	69	83	73	54	67	56	78	84	60	48	58	68	40	71	0	20	1	100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.12	68	63	63	69	67	74	71	62	63	62	65	66	65	59	57	74	40	67

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ernst Hausler (R)	0	100.00	67	75	64	60	63	66	60	71	71	71	57	73	62	64	40	67	0	20	1	0$
2	Soren Bille (R)	0	100.00	53	78	60	67	66	61	67	71	62	66	74	66	54	40	40	65	0	19	1	0$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	60	77	62	64	65	64	64	71	67	69	66	70	58	52	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Gerald Reiber	57	49	86	83	93	41	61	GER	40	2	150,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	S1	S2	S3
1	Gunnar Vuoriranta	Aviators	D	4	1	6	7	-5	2	9	9	21	7	5	4.76%	11	102	25.53	1	5	6	3	9	0	8	1	0%	0	1	5	1.37	0	0	0
2	Karl-Erik Setterberg	Aviators	RW	4	3	3	6	-7	0	10	5	13	8	10	23.08%	6	79	19.81	2	2	4	3	8	0	8	0	60.00%	5	4	2	1.51	0	0	1
3	Carlin Shuler	Aviators	RW	4	1	4	5	-1	4	9	6	16	3	10	6.25%	1	83	20.76	0	2	2	4	9	1	7	0	60.00%	5	4	0	1.20	0	0	0
4	Morten Olsen	Aviators	C	4	2	3	5	0	2	4	9	14	2	8	14.29%	1	74	18.63	1	1	2	1	9	0	0	0	60.87%	69	4	2	1.34	0	0	1
5	Michael Nielsen	Aviators	RW	4	1	4	5	4	0	10	3	8	4	6	12.50%	0	56	14.03	0	0	0	0	0	0	3	0	60.00%	5	3	1	1.78	1	0	0
6	Kai Boutet	Aviators	C	4	1	3	4	-7	4	15	10	17	4	14	5.88%	6	96	24.05	1	2	3	1	8	0	7	0	48.11%	106	1	4	0.83	0	1	0
7	Florentin Drose	Aviators	C	4	3	1	4	4	8	10	7	7	1	0	42.86%	2	54	13.55	0	0	0	0	0	0	0	1	44.83%	29	0	2	1.48	1	0	0
8	Detlef Niehoff	Aviators	LW	4	2	2	4	0	0	6	5	10	3	2	20.00%	0	76	19.21	1	0	1	1	9	0	0	0	0%	2	0	2	1.04	0	0	0
9	Deven Trudel	Aviators	LW	4	1	2	3	5	0	3	4	6	3	3	16.67%	2	52	13.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1	1	1.14	0	1	0
10	Horton Kinninmont	Aviators	LW	4	2	0	2	-8	0	6	7	4	1	4	50.00%	4	74	18.63	1	0	1	1	8	0	7	0	44.44%	18	1	3	0.54	0	0	0
11	Dayton Hendon	Aviators	D	4	0	1	1	3	0	3	9	3	0	3	0%	2	86	21.74	0	0	0	0	8	0	8	0	0%	0	0	2	0.23	0	0	0
12	Lars Agard	Aviators	D	4	0	1	1	3	0	4	3	3	1	2	0%	8	85	21.38	0	0	0	0	8	0	8	0	0%	0	1	5	0.23	0	0	0
13	Vladislav Yestafiyev	Aviators	D	4	0	0	0	-1	0	1	7	1	1	0	0%	3	50	12.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0
14	Radzim Kipel	Aviators	D	4	0	0	0	-1	2	1	3	0	1	1	0%	4	49	12.41	0	0	0	0	0	0	2	0	0%	0	1	0	0	0	0	0
15	Jan Petrov	Aviators	D	4	0	0	0	-4	2	3	7	12	1	0	0%	5	88	22.12	0	0	0	2	9	1	8	0	0%	0	2	4	0	0	0	0
16	Patrik Popovic	Aviators	D	4	0	0	0	-1	0	2	0	0	0	0	0%	2	16	4.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0
17	Jan Rozkydal	Aviators	C	4	0	0	0	1	0	1	1	0	0	1	0%	0	25	6.46	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	0	0	0	0	0	0
18	Nikolas Filipovic	Aviators	RW	4	0	0	0	1	0	1	1	3	0	1	0%	1	25	6.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				72	17	30	47	-14	24	98	96	138	40	70	12.32%	58	1179	16.38	7	12	19	16	89	2	72	2	51.22%	246	24	36	0.80	2	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG
1	Ernst Hausler	Aviators	3	1	2	0.794	7.80	100	0	13	63	28	0	3	1
2	Soren Bille	Aviators	3	1	0	0.927	1.73	139	4	4	55	28	0	1	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	2	2	0.856	4.25	240	4	17	118	56		4	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Carlin Shuler	Aviators	RW	20	2008-12-27	USA	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dayton Hendon	Aviators	D	19	2009-06-17	USA	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Detlef Niehoff	Aviators	LW	19	2009-01-05	GER	Yes	204 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Deven Trudel	Aviators	LW	16	2012-11-18	CAN	Yes	240 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ernst Hausler	Aviators	G	20	2008-12-27	AUT	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Florentin Drose	Aviators	C	19	2009-12-02	GER	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gunnar Vuoriranta	Aviators	D	19	2009-01-26	FIN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-20	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Horton Kinninmont (sur la masse salariale)	Aviators	LW	20	2008-12-27	USA	Yes	211 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Petrov	Aviators	D	19	2009-11-22	BLR	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-20	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jan Rozkydal	Aviators	C	18	2010-05-20	CZE	Yes	204 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kai Boutet	Aviators	C	20	2008-12-27	CAN	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Karl-Erik Setterberg	Aviators	RW	19	2009-07-24	SWE	Yes	204 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-18	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lars Agard	Aviators	D	19	2009-06-20	DEN	Yes	226 Lbs	6 ft8	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-20	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael Nielsen	Aviators	RW	19	2009-08-10	DEN	Yes	189 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Morten Olsen	Aviators	C	19	2009-12-31	DEN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-18	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikolas Filipovic	Aviators	RW	16	2012-05-26	SVK	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrik Popovic	Aviators	D	19	2009-11-05	SVK	No	195 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-18	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Radzim Kipel	Aviators	D	19	2009-04-07	BLR	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-18	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Soren Bille	Aviators	G	19	2009-11-14	DEN	Yes	188 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-18	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vladislav Yestafiyev	Aviators	D	19	2009-06-30	RUS	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	18.85	198 Lbs	6 ft2	1.30	10,000$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
200,003$	3$	3$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Kai Boutet	Karl-Erik Setterberg	35	1	2	2
2	Detlef Niehoff	Morten Olsen	Carlin Shuler	35	1	2	2
3	Deven Trudel	Florentin Drose	Michael Nielsen	20	1	2	2
4	Kai Boutet	Jan Rozkydal	Nikolas Filipovic	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gunnar Vuoriranta	Jan Petrov	35	1	2	2
2	Lars Agard	Dayton Hendon	35	1	2	2
3	Vladislav Yestafiyev	Radzim Kipel	20	1	2	2
4	Patrik Popovic	Gunnar Vuoriranta	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Kai Boutet	Karl-Erik Setterberg	50	1	2	2
2	Detlef Niehoff	Morten Olsen	Carlin Shuler	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gunnar Vuoriranta	Jan Petrov	50	1	2	2
2	Lars Agard	Dayton Hendon	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kai Boutet	Karl-Erik Setterberg	50	1	2	2
2		Carlin Shuler	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gunnar Vuoriranta	Jan Petrov	50	1	2	2
2	Lars Agard	Dayton Hendon	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kai Boutet	50	1	2	2	Gunnar Vuoriranta	Jan Petrov	50	1	2	2
2	Karl-Erik Setterberg	50	1	2	2	Lars Agard	Dayton Hendon	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kai Boutet	Karl-Erik Setterberg	50	1	2	2
2		Carlin Shuler	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gunnar Vuoriranta	Jan Petrov	50	1	2	2
2	Lars Agard	Dayton Hendon	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Kai Boutet	Karl-Erik Setterberg	Gunnar Vuoriranta	Jan Petrov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Kai Boutet	Karl-Erik Setterberg	Gunnar Vuoriranta	Jan Petrov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Florentin Drose, Deven Trudel, Michael Nielsen	Florentin Drose, Deven Trudel	Michael Nielsen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Vladislav Yestafiyev, Radzim Kipel, Patrik Popovic	Vladislav Yestafiyev	Radzim Kipel, Patrik Popovic

Tirs de pénalité
Kai Boutet, Karl-Erik Setterberg, , Carlin Shuler, Morten Olsen

Gardien
#1 : Ernst Hausler, #2 : Soren Bille

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kai Boutet, Karl-Erik Setterberg, , Carlin Shuler, Morten Olsen, Detlef Niehoff, Florentin Drose, Deven Trudel, Michael Nielsen, Jan Rozkydal

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Gunnar Vuoriranta, Jan Petrov, Lars Agard, Dayton Hendon, Vladislav Yestafiyev

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Grizzlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	0	1	1	0	33	5	11	17	0	39	15	10	24	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	43	83	51.81%	46	86	53.49%	37	77	48.05%	17	9	23	9	18	8
2	Nighthawks	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	2	2	2	0	32	13	12	7	0	32	15	6	18	3	1	33.33%	3	2	33.33%	0	43	83	51.81%	46	86	53.49%	37	77	48.05%	22	13	19	8	18	9
3	Reds	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	0	3	0	0	32	8	18	6	0	25	14	6	24	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	43	83	51.81%	46	86	53.49%	37	77	48.05%	21	11	19	10	19	9
4	Warhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	8	14	0	0	0	5	1	0	41	15	16	10	0	22	14	6	32	5	3	60.00%	3	0	100.00%	0	43	83	51.81%	46	86	53.49%	37	77	48.05%	22	12	18	8	18	9
	Total	4	2	2	0	0	0	0	0	17	17	0	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	0.500	17	30	47	0	0	2	11	4	0	138	41	57	40	0	118	58	28	98	16	7	43.75%	14	4	71.43%	0	43	83	51.81%	46	86	53.49%	37	77	48.05%	84	47	81	37	74	36
	_Since Last GM Reset	4	2	2	0	0	0	0	0	17	17	0	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	0.500	17	30	47	0	0	2	11	4	0	138	41	57	40	0	118	58	28	98	16	7	43.75%	14	4	71.43%	0	43	83	51.81%	46	86	53.49%	37	77	48.05%	84	47	81	37	74	36
	_Vs Conference	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	18	27	0	0	2	5	2	0	64	21	30	13	0	57	29	12	42	8	3	37.50%	6	3	50.00%	0	43	83	51.81%	46	86	53.49%	37	77	48.05%	43	25	38	19	37	18

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	4	L2	17	30	47	138	118	58	28	98	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	2	0	0	0	0	17	17

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	15	12

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	2	5

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
16	7	43.75%	14	4	71.43%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
41	57	40	0	2	11	4	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
43	83	51.81%	46	86	53.49%	37	77	48.05%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
84	47	81	37	74	36

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2026-06-08	10	Nighthawks	4	Aviators	6	W	Sommaire du match
2 - 2026-06-09	22	Warhawks	1	Aviators	6	W	Sommaire du match
4 - 2026-06-11	33	Aviators	2	Grizzlies	5	L	Sommaire du match
6 - 2026-06-13	58	Reds	7	Aviators	3	L	Sommaire du match
8 - 2026-06-15	63	Aviators	-	Nighthawks	-
10 - 2026-06-17	90	Aviators	-	Fog	-
12 - 2026-06-19	103	Aviators	-	Raiders	-
13 - 2026-06-20	114	Firebirds	-	Aviators	-
15 - 2026-06-22	122	Aviators	-	Spirit	-
17 - 2026-06-24	149	Dragons	-	Aviators	-
19 - 2026-06-26	164	Mariners	-	Aviators	-
20 - 2026-06-27	175	Storm	-	Aviators	-
22 - 2026-06-29	181	Aviators	-	Storm	-
24 - 2026-07-01	207	Aviators	-	Terror	-
26 - 2026-07-03	222	Aviators	-	Chill	-
27 - 2026-07-04	236	Aviators	-	Howlers	-
29 - 2026-07-06	252	Reapers	-	Aviators	-
31 - 2026-07-08	269	Newfies	-	Aviators	-
33 - 2026-07-10	282	Aviators	-	Rapids	-
34 - 2026-07-11	295	Storm	-	Aviators	-
36 - 2026-07-13	311	Spirit	-	Aviators	-
38 - 2026-07-15	327	Aviators	-	Reign	-
40 - 2026-07-17	343	Aviators	-	Howlers	-
41 - 2026-07-18	355	Aviators	-	Hellcats	-
43 - 2026-07-20	370	Rapids	-	Aviators	-
44 - 2026-07-21	380	Aviators	-	Reds	-
46 - 2026-07-23	395	Aviators	-	Reign	-
48 - 2026-07-25	404	Aviators	-	Dragons	-
50 - 2026-07-27	428	Reign	-	Aviators	-
52 - 2026-07-29	445	Terror	-	Aviators	-
54 - 2026-07-31	461	Aviators	-	Warhawks	-
55 - 2026-08-01	472	Invaders	-	Aviators	-
57 - 2026-08-03	485	Aviators	-	Islanders	-
58 - 2026-08-04	493	Aviators	-	Storm	-
60 - 2026-08-06	512	Reign	-	Aviators	-
62 - 2026-08-08	529	Aviators	-	Invaders	-
64 - 2026-08-10	539	Aviators	-	Mariners	-
66 - 2026-08-12	560	Aviators	-	Firebirds	-
68 - 2026-08-14	579	Aviators	-	Lions	-
69 - 2026-08-15	589	Force	-	Aviators	-
71 - 2026-08-17	609	Gators	-	Aviators	-
72 - 2026-08-18	615	Fog	-	Aviators	-
74 - 2026-08-20	630	Berries	-	Aviators	-
76 - 2026-08-22	646	Menace	-	Aviators	-
78 - 2026-08-24	664	Howlers	-	Aviators	-
79 - 2026-08-25	672	Aviators	-	Quake	-
81 - 2026-08-27	690	Aviators	-	Reapers	-
83 - 2026-08-29	697	Aviators	-	Newfies	-
85 - 2026-08-31	720	Aviators	-	Menace	-
87 - 2026-09-02	739	Steelers	-	Aviators	-
89 - 2026-09-04	754	Chill	-	Aviators	-
90 - 2026-09-05	762	Aviators	-	Rapids	-
92 - 2026-09-07	778	Rapids	-	Aviators	-
94 - 2026-09-09	797	Mammoth	-	Aviators	-
96 - 2026-09-11	810	Islanders	-	Aviators	-
97 - 2026-09-12	824	Howlers	-	Aviators	-
99 - 2026-09-14	841	Lions	-	Aviators	-
100 - 2026-09-15	845	Raiders	-	Aviators	-
102 - 2026-09-17	859	Aviators	-	Mammoth	-
104 - 2026-09-19	881	Aviators	-	Berries	-
106 - 2026-09-21	893	Aviators	-	Gators	-
108 - 2026-09-23	912	Hellcats	-	Aviators	-
110 - 2026-09-25	925	Quake	-	Aviators	-
111 - 2026-09-26	942	Aviators	-	Steelers	-
113 - 2026-09-28	943	Aviators	-	Storm	-
115 - 2026-09-30	967	Aviators	-	Force	-
117 - 2026-10-02	983	Aviators	-	Howlers	-
118 - 2026-10-03	997	Howlers	-	Aviators	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
125 - 2026-10-10	1048	Grizzlies	-	Aviators	-
127 - 2026-10-12	1064	Reign	-	Aviators	-
129 - 2026-10-14	1080	Rapids	-	Aviators	-
131 - 2026-10-16	1092	Howlers	-	Aviators	-
132 - 2026-10-17	1103	Aviators	-	Reign	-
134 - 2026-10-19	1116	Storm	-	Aviators	-
135 - 2026-10-20	1123	Aviators	-	Rapids	-
139 - 2026-10-24	1148	Aviators	-	Rapids	-
141 - 2026-10-26	1165	Aviators	-	Reign	-
142 - 2026-10-27	1168	Aviators	-	Storm	-
144 - 2026-10-29	1188	Rapids	-	Aviators	-
148 - 2026-11-02	1211	Reign	-	Aviators	-
150 - 2026-11-04	1219	Aviators	-	Howlers	-
152 - 2026-11-06	1224	Storm	-	Aviators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	1000
Prix des billets	100	60	35	25	200
Assistance	0	0	0	0	0
Attendance PCT	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	100,003$	0$	150,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	147	1,634$	240,198$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
240,198$	0$	-240,198$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Horton Kinninmont (R)	AGE:20	PO:68	OV:71
Detlef Niehoff (R)	AGE:19	PO:87	OV:67
Deven Trudel (R)	AGE:16	PO:73	OV:65
Philip Bjorklund (R)	AGE:19	PO:77	OV:61

Kai Boutet (R)	AGE:20	PO:70	OV:72
Morten Olsen	AGE:19	PO:65	OV:68
Florentin Drose (R)	AGE:19	PO:65	OV:66
Jan Rozkydal (R)	AGE:18	PO:77	OV:63
Per Johansen (R)	AGE:19	PO:73	OV:62

Karl-Erik Setterberg (R)	AGE:19	PO:82	OV:72
Carlin Shuler	AGE:20	PO:80	OV:71
Nikolas Filipovic (R)	AGE:16	PO:81	OV:63
Michael Nielsen (R)	AGE:19	PO:63	OV:63
Pat Hopfe (R)	AGE:17	PO:82	OV:60

Défense #1

Défense #2

Gardien

Gunnar Vuoriranta	AGE:19	PO:70	OV:73
Jan Petrov (R)	AGE:19	PO:81	OV:70
Lars Agard (R)	AGE:19	PO:77	OV:69
Dayton Hendon (R)	AGE:19	PO:65	OV:67

Vladislav Yestafiyev (R)	AGE:19	PO:73	OV:65
Radzim Kipel (R)	AGE:19	PO:72	OV:63
Patrik Popovic	AGE:19	PO:87	OV:62
Wilson Cornelssen (R)	AGE:16	PO:92	OV:61

Ernst Hausler (R)	AGE:20	PO:64	OV:67
Soren Bille (R)	AGE:19	PO:40	OV:65
Fielding Croydan	AGE:17	PO:78	OV:64

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
7
8
9
10
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue du site web en étant connecté comme commissaire.

Aviators Historique de transactions

Horton Kinninmont est dehors pour 3 jours à cause de Sprained Left Ankle Injury.

Aviators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Nate Gronsdahl	448	146	210	356	33	130	826	537	1238	11.79%	141	8276	18.47	33	74	107	104	6	0	6	16	30	9	30.08%	4	0.86	1	2
2	Kaden Liggett	505	183	171	354	66	129	437	998	1326	13.80%	228	9515	18.84	51	41	92	104	3	4	7	36	33	11	43.77%	5	0.74	2	13
3	Kai Boutet	562	134	148	282	0	198	929	734	1244	10.77%	161	7577	13.48	12	26	38	47	1	3	4	25	23	5	44.46%	0	0.74	4	10
4	Maxime Glenn	379	136	144	280	42	16	850	613	1283	10.60%	144	7224	19.06	21	24	45	77	0	0	0	18	24	6	50.18%	5	0.78	2	8
5	Cody Livermore	409	81	199	280	-31	100	591	923	923	8.78%	167	8180	20.00	17	70	87	59	1	1	2	32	14	5	58.42%	2	0.68	4	16

Aviators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Vladimir Opochinin	349	196	135	18	0.919	2.49	20392	20	7	845	10493	6511	18	7	0.815	54
2	Burt Bannon	95	40	30	2	0.906	2.85	4881	16	4	232	2457	1403	1	1	0.500	2
3	Ernst Hausler	82	34	36	6	0.899	3.00	4484	4	0	224	2213	1224	5	3	0.571	14
4	Patrick Richter	71	33	25	13	0.911	2.64	4189	10	1	184	2078	892	3	0	0.559	34
5	Fredrik Becken	73	33	26	11	0.908	2.72	4284	0	2	194	2109	1064	5	3	0.458	24

Aviators Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	26	29	0	7	7	4	7	188	221	-33	40	12	16	0	3	4	2	3	86	113	-27	40	14	13	0	4	3	2	4	102	108	-6	88	188	308	496	1	1	32	73	72	20	2197	590	768	805	70	2420	784	365	1977	194	37	19.07%	182	45	75.27%	5	633	1408	44.96%	829	1766	46.94%	454	1016	44.69%	1679	921	1690	764	1510	754
2	80	39	33	0	6	1	0	1	240	212	28	40	21	14	0	5	0	0	0	132	106	26	40	18	19	0	1	1	0	1	108	106	2	92	240	394	634	1	2	38	99	97	6	2515	704	942	849	26	2477	817	356	2012	192	47	24.48%	179	61	65.92%	3	796	1594	49.94%	694	1475	47.05%	503	1087	46.27%	1698	958	1649	736	1470	730
2	80	39	33	0	6	1	0	1	240	212	28	40	21	14	0	5	0	0	0	132	106	26	40	18	19	0	1	1	0	1	108	106	2	92	240	394	634	1	2	38	99	97	6	2515	704	942	849	26	2477	817	356	2012	192	47	24.48%	179	61	65.92%	3	796	1594	49.94%	694	1475	47.05%	503	1087	46.27%	1698	958	1649	736	1470	730
3	80	35	23	0	5	9	7	1	217	188	29	40	20	9	0	3	4	3	1	122	97	25	40	15	14	0	2	5	4	0	95	91	4	104	217	351	568	3	3	52	72	81	18	2376	741	835	766	60	2512	831	1944	2108	218	68	31.19%	201	51	74.63%	4	836	1678	49.82%	775	1547	50.10%	600	1153	52.04%	1679	913	1668	757	1513	750
4	82	31	32	0	5	7	2	5	224	236	-12	41	19	14	0	1	4	1	2	110	108	2	41	12	18	0	4	3	1	3	114	128	-14	88	224	378	602	3	2	52	76	89	15	2507	745	852	871	66	2431	788	614	1981	215	72	33.49%	209	51	75.60%	2	821	1666	49.28%	865	1696	51.00%	584	1115	52.38%	1727	937	1666	781	1574	786
5	82	24	38	0	10	6	3	1	220	246	-26	41	14	18	0	4	2	2	1	115	117	-2	41	10	20	0	6	4	1	0	105	129	-24	81	220	373	593	3	0	38	78	91	18	2306	597	774	896	55	2418	748	446	1762	190	62	32.63%	223	73	67.26%	4	785	1556	50.45%	816	1585	51.48%	570	1139	50.04%	1635	839	1672	797	1654	827
6	4	2	2	0	0	0	0	0	17	17	0	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	17	30	47	0	0	2	11	4	0	138	41	57	40	0	118	58	28	98	16	7	43.75%	14	4	71.43%	0	43	83	51.81%	46	86	53.49%	37	77	48.05%	84	47	81	37	74	36
Total Saison régulière	488	196	190	0	39	31	16	16	1346	1332	14	245	109	86	0	21	14	8	7	712	659	53	243	87	104	0	18	17	8	9	634	673	-39	549	1346	2228	3574	12	10	252	508	531	83	14554	4122	5170	5076	303	14853	4843	4109	11950	1217	340	27.94%	1187	346	70.85%	21	4710	9579	49.17%	4719	9630	49.00%	3251	6674	48.71%	10201	5574	10078	4610	9268	4615
Séries éliminatoires
3	10	4	6	0	0	0	0	0	24	30	-6	5	2	3	0	0	0	0	0	14	20	-6	5	2	3	0	0	0	0	0	10	10	0	8	24	41	65	1	0	8	6	9	1	274	77	104	81	12	320	101	228	256	35	10	28.57%	29	8	72.41%	3	124	231	53.68%	96	206	46.60%	81	148	54.73%	207	109	210	97	196	95
Total Séries éliminatoires	10	4	6	0	0	0	0	0	24	30	-6	5	2	3	0	0	0	0	0	14	20	-6	5	2	3	0	0	0	0	0	10	10	0	8	24	41	65	1	0	8	6	9	1	274	77	104	81	12	320	101	228	256	35	10	28.57%	29	8	72.41%	3	124	231	53.68%	96	206	46.60%	81	148	54.73%	207	109	210	97	196	95

Aviators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Kaden Liggett	10	4	5	9	-3	0	11	24	19	21.05%	7	205	20.51	2	2	4	3	1	1	2	2	0	1	41.75%	1	0.88
2	Pasi Korvo	10	3	5	8	0	18	14	13	36	8.33%	12	238	23.89	1	2	3	5	0	1	1	1	1	0	0%	0	0.67
3	Cody Livermore	10	2	5	7	-3	22	22	23	34	5.88%	6	239	23.90	0	3	3	2	0	1	1	1	1	0	60.09%	0	0.59
4	Krister Sandell	10	1	6	7	-4	7	19	6	19	5.26%	2	183	18.33	1	4	5	6	0	0	0	0	0	0	50.00%	0	0.76
5	Carlin Shuler	10	4	3	7	-4	20	30	20	16	25.00%	3	175	17.57	2	2	4	3	0	0	0	0	0	1	45.45%	0	0.80

Aviators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Vladimir Opochinin	9	3	4	2	0.906	2.95	550	2	0	27	288	174	0	1	0	0
2	Burt Bannon	2	1	0	0	0.935	1.91	63	0	0	2	31	18	0	0	0	0

	Aviators
	GP: 4 \| W: 2 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 17 \| GA: 17 \| PP%: 43.75% \| PK%: 71.43% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #63 vs Nighthawks