Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Profondeur
Actualité
Historique
Blessure / Suspension
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Invaders 35-24-1, 71pts	3	Sommaire du match	2	Steelers 31-17-11, 73pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
20-10-0	Fiche domicile	18-7-4
15-14-1	Fiche visiteur	13-10-7
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.67	Buts par match	2.61
2.70	Buts contre par match	2.42
33.10%	Pourcentage en avantage numérique	27.34%
65.77%	Pourcentage en désavantage numérique	68.50%

Invaders
35-24-1, 71pts

Sommaire du match

Fog
27-24-10, 64pts

Team Stats
W2	Séquence	OTL1
20-10-0	Fiche domicile	13-10-7
15-14-1	Fiche visiteur	14-14-3
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-2-3
2.67	Buts par match	2.84
2.70	Buts contre par match	3.08
33.10%	Pourcentage en avantage numérique	25.93%
65.77%	Pourcentage en désavantage numérique	67.27%

Invaders
35-24-1, 71pts

2026-09-25

Berries
32-18-10, 74pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
20-10-0	Fiche domicile	13-10-5
15-14-1	Fiche visiteur	19-8-5
7-3-0	10 derniers matchs	6-2-2
2.67	Buts par match	2.95
2.70	Buts contre par match	2.95
33.10%	Pourcentage en avantage numérique	25.71%
65.77%	Pourcentage en désavantage numérique	76.00%

Reapers
36-21-5, 77pts

2026-09-26

Invaders
35-24-1, 71pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
19-13-1	Fiche domicile	20-10-0
17-8-4	Fiche visiteur	15-14-1
4-6-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.13	Buts par match	2.67
2.85	Buts contre par match	2.67
28.99%	Pourcentage en avantage numérique	33.10%
72.19%	Pourcentage en désavantage numérique	65.77%

Invaders
35-24-1, 71pts

2026-09-28

Grizzlies
26-26-9, 61pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
20-10-0	Fiche domicile	18-10-3
15-14-1	Fiche visiteur	8-16-6
7-3-0	10 derniers matchs	5-2-3
2.67	Buts par match	2.79
2.70	Buts contre par match	2.79
33.10%	Pourcentage en avantage numérique	28.68%
65.77%	Pourcentage en désavantage numérique	73.29%

Meneurs d'équipe
Buts Harold McCormick 26			Passes Harold McCormick 35

Points Harold McCormick 61			Plus/Moins Warren Twyver 6

Victoires Faulkner Arundale 30			Pourcentage d’arrêts Faulkner Arundale 0.911

Statistiques d’équipe
Buts pour 160 2.67 GFG	Tirs pour 1540 25.67 Avg	Pourcentage en avantage numérique 33.1% 48 GF	Début de zone offensive 36.2%
Buts contre 162 2.70 GAA	Tirs contre 1775 29.58 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 65.8%% 51 GA	Début de la zone défensive 37.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Jean-Maxime Johannsen
	Division	Western
	Conférence	American
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Area 51
	Capacité	18,000
	Assistance	0
	Billets de saison	7,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	5
	Limite Contrat	25 / 50
	Espoirs	0
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	36,765$
	Compte bancaire actuel	0$
	Compte bancaire projeté	-36,765$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	35-24-1 (71PTS)
	Historique	279-214-64 (0.501%)
	Apparitions en séries éliminatoires	2
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	2 - 8 (0.200%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Harold McCormick (R)	0	X				99.00	59	65	71	79	55	78	85	69	85	78	60	81	68	64	66	59	40	73	0	20	1	0$
2	Juraj Carny (R)	0		X			99.00	79	64	39	82	73	78	79	50	72	74	59	78	58	56	60	61	40	70	0	19	1	0$
3	Erik Beito (R)	0			X		99.00	73	54	63	69	80	60	69	59	70	62	78	77	65	62	71	64	40	69	0	19	1	0$
4	Nicklas Sunesson (R)	0			X		99.00	70	65	50	80	74	75	71	59	58	67	73	65	66	64	65	94	40	69	0	16	1	0$
5	Keke Korkala	0		X			100.00	66	60	72	53	73	77	82	53	66	69	57	77	72	57	57	60	40	68	0	19	1	0$
6	Dennis Antonsen (R)	0	X				100.00	68	63	42	66	64	82	73	62	77	68	52	62	74	65	64	72	40	66	0	19	1	0$
7	Warren Twyver (R)	0			X		100.00	74	57	50	78	63	65	68	56	52	67	67	79	57	65	69	98	40	66	0	16	1	0$
8	Troy Booth (R)	0			X		100.00	74	69	65	73	68	71	72	76	53	65	67	40	73	58	58	82	40	66	0	16	1	0$
9	Mario Lachaine	0			X		100.00	56	58	72	70	53	69	66	71	63	56	85	48	63	53	51	75	40	64	0	19	1	0$
10	Scott Whistle (R)	0	X				100.00	44	53	59	62	57	82	75	80	56	63	38	77	55	54	59	85	40	64	0	18	1	0$
11	Shawn Jansson (R)	0		X			100.00	71	66	71	72	63	67	67	52	69	62	59	64	65	61	70	91	40	64	0	16	1	0$
12	Abram Misharin	0				X	100.00	59	63	69	74	56	84	58	65	50	71	65	77	53	67	74	61	40	68	0	19	1	0$
13	Lennart Loeffel	0				X	99.00	82	64	69	69	71	67	89	34	55	51	33	74	67	67	61	79	40	68	0	19	1	0$
14	Lockwood Underhay (R)	0				X	100.00	39	54	79	79	54	56	61	65	55	79	65	51	78	51	75	77	40	65	0	18	1	0$
15	Grigory Bantukov (R)	0				X	100.00	36	61	72	78	64	61	67	67	63	67	66	54	55	62	73	87	40	65	0	16	1	0$
16	Johan Andresen (R)	0				X	100.00	81	62	68	56	73	70	71	43	66	36	36	72	74	50	68	59	40	64	0	19	1	0$
17	Clint Ricard (R)	0				X	100.00	52	66	63	67	71	59	66	66	76	72	47	62	56	54	73	78	40	64	0	18	1	0$
18	Jan-Eric Spjuth	0				X	100.00	65	58	65	75	50	60	77	53	50	67	52	72	69	73	73	91	40	64	0	17	1	0$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.72	64	61	63	71	65	70	72	60	63	65	59	67	65	60	66	76	40	67

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Faulkner Arundale	0	99.00	63	86	80	67	57	58	78	64	65	54	81	53	72	52	40	67	0	20	1	0$
2	Kayden Hulshof (R)	0	100.00	55	56	76	80	56	71	68	73	72	54	54	70	55	75	40	66	0	18	1	0$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.50	59	71	78	74	57	65	73	69	69	54	68	62	64	64	40	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jean-Maxime Johannsen	64	86	46	74	61	64	53	CAN	41	2	125,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Harold McCormick	Invaders	C	60	26	35	61	-11	4	0	119	172	246	73	130	10.57%	45	1374	22.91	11	13	24	26	102	1	0	1	7	103	6	2	57.91%	1518	39	34	0	2	0.89	3	4	7	4	3
2	Nicklas Sunesson	Invaders	RW	56	22	21	43	-3	24	0	110	96	189	52	83	11.64%	22	1123	20.06	6	11	17	13	91	2	0	2	4	85	3	2	40.68%	59	58	32	0	0	0.77	1	2	3	3	2
3	Juraj Carny	Invaders	LW	60	15	24	39	-11	53	5	178	120	165	50	103	9.09%	42	1306	21.77	5	9	14	16	102	0	1	1	7	84	2	0	48.65%	74	48	31	0	1	0.60	2	4	4	1	3
4	Dennis Antonsen	Invaders	C	60	15	24	39	-5	68	0	141	141	144	36	74	10.42%	27	1126	18.77	4	11	15	11	101	0	0	0	0	7	2	3	54.08%	710	22	19	0	0	0.69	1	1	2	2	0
5	Warren Twyver	Invaders	RW	57	12	18	30	6	16	0	124	88	113	38	73	10.62%	22	829	14.56	0	0	0	0	9	0	0	0	0	0	3	0	33.33%	15	32	14	0	0	0.72	0	0	2	4	4
6	Lockwood Underhay	Invaders	D	60	8	21	29	0	4	0	29	78	88	33	39	9.09%	66	1302	21.71	6	6	12	14	97	0	1	1	1	108	3	0	0%	0	30	30	0	0	0.45	1	1	0	1	2
7	Abram Misharin	Invaders	D	57	2	25	27	-4	33	5	39	105	72	36	43	2.78%	99	1217	21.36	1	7	8	5	100	0	0	0	1	99	0	0	0%	0	18	43	0	0	0.44	0	0	1	0	1
8	Erik Beito	Invaders	RW	60	16	10	26	-7	14	0	109	99	103	33	45	15.53%	31	1142	19.05	5	8	13	12	101	0	1	1	2	93	3	3	47.62%	147	19	17	0	0	0.45	0	3	1	2	4
9	Scott Whistle	Invaders	C	60	11	14	25	0	16	0	53	90	109	28	80	10.09%	20	857	14.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	3	1	44.41%	313	14	22	0	0	0.58	0	0	3	0	3
10	Keke Korkala	Invaders	LW	60	8	12	20	1	2	0	89	97	57	16	32	14.04%	27	1162	19.37	4	3	7	5	100	0	0	0	0	28	3	0	52.00%	50	6	16	0	0	0.34	0	1	1	1	1
11	Grigory Bantukov	Invaders	D	60	4	15	19	-3	2	0	22	67	45	32	20	8.89%	53	1284	21.41	3	6	9	7	98	0	0	0	2	108	0	0	0%	0	31	26	0	0	0.30	0	0	0	0	0
12	Lennart Loeffel	Invaders	D	60	4	12	16	-1	18	0	91	114	44	22	32	9.09%	80	1499	24.99	3	1	4	3	106	0	1	1	2	101	2	0	0%	0	8	57	0	0	0.21	0	0	0	1	2
13	Troy Booth	Invaders	RW	60	5	7	12	5	4	0	45	35	62	14	47	8.06%	10	513	8.55	0	0	0	0	1	1	0	1	5	35	0	2	51.61%	31	20	7	1	0	0.47	0	0	1	3	0
14	Shawn Jansson	Invaders	LW	59	5	6	11	0	16	0	85	68	48	21	40	10.42%	14	850	14.41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	2	68.75%	16	9	12	0	0	0.26	0	0	0	1	0
15	Jan-Eric Spjuth	Invaders	D	60	0	5	5	-1	14	0	33	43	16	6	6	0%	38	812	13.54	0	1	1	1	8	0	0	0	0	3	0	0	0%	1	0	26	0	0	0.12	0	0	0	0	0
16	Mario Lachaine	Invaders	RW	60	2	2	4	3	0	0	14	6	18	6	11	11.11%	1	236	3.95	0	0	0	0	7	0	0	0	0	2	0	0	58.06%	31	3	1	1	0	0.34	0	0	0	0	0
17	Clint Ricard	Invaders	D	57	1	1	2	0	16	0	18	31	16	7	5	6.25%	18	747	13.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	1	0	0%	0	1	19	0	0	0.05	0	0	0	0	0
18	Johan Andresen	Invaders	D	60	0	1	1	-3	2	0	24	25	2	1	3	0%	15	378	6.30	0	0	0	0	1	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	0	11	0	0	0.05	0	1	0	0	0
19	Tomi Hudolin	Farm Team 21 (INV)	C	10	0	0	0	2	0	0	14	4	1	1	2	0%	1	70	7.08	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	44.00%	25	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Viliam Priecinsky	Farm Team 21 (INV)	C	3	0	0	0	0	0	0	1	0	2	0	1	0%	1	22	7.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Ernst Reber	Farm Team 21 (INV)	LW	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	13	13.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1080	156	253	409	-31	306	10	1338	1480	1540	505	869	10.13%	632	17871	16.55	48	76	124	113	1031	4	4	8	32	895	31	15	54.13%	3000	358	418	2	3	0.46	8	17	25	23	25

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Faulkner Arundale	Invaders	54	30	21	1	0.911	2.63	3194	2	1	140	1577	945	5	4	0.778	18	53	7	8	6	2
2	Kayden Hulshof	Invaders	9	5	3	0	0.907	2.49	433	0	0	18	194	96	0	0	0	0	7	53	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			63	35	24	1	0.911	2.61	3628	2	1	158	1771	1041	5	4		18	60	60	9	6	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Abram Misharin	Invaders	D	19	2009-01-22	RUS	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Clint Ricard	Invaders	D	18	2010-11-06	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dennis Antonsen	Invaders	C	19	2009-01-17	DEN	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Erik Beito	Invaders	RW	19	2009-01-14	NOR	Yes	227 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-03-20	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Faulkner Arundale	Invaders	G	20	2008-12-27	USA	No	196 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Grigory Bantukov	Invaders	D	16	2012-04-03	RUS	Yes	223 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Harold McCormick	Invaders	C	20	2008-12-27	USA	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan-Eric Spjuth	Invaders	D	17	2011-02-09	SWE	No	197 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-18	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Johan Andresen	Invaders	D	19	2009-04-15	NOR	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Juraj Carny	Invaders	LW	19	2009-08-12	SVK	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kayden Hulshof	Invaders	G	18	2010-06-02	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Keke Korkala	Invaders	LW	19	2009-10-16	FIN	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lennart Loeffel	Invaders	D	19	2009-07-05	SUI	No	203 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lockwood Underhay	Invaders	D	18	2010-11-26	USA	Yes	191 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mario Lachaine	Invaders	RW	19	2009-12-27	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicklas Sunesson	Invaders	RW	16	2012-04-17	SWE	Yes	217 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Whistle	Invaders	C	18	2010-06-29	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Shawn Jansson	Invaders	LW	16	2012-02-16	NOR	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Troy Booth	Invaders	RW	16	2012-02-23	CAN	Yes	206 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Warren Twyver	Invaders	RW	16	2012-05-20	CAN	Yes	182 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	18.05	199 Lbs	6 ft2	1.00	0$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
0$	0$	0$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Juraj Carny	Harold McCormick	Erik Beito	35	1	2	2
2	Keke Korkala	Dennis Antonsen	Nicklas Sunesson	35	1	2	2
3	Shawn Jansson	Scott Whistle	Warren Twyver	20	1	2	2
4	Juraj Carny	Harold McCormick	Troy Booth	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lennart Loeffel	Abram Misharin	35	1	2	2
2	Lockwood Underhay	Grigory Bantukov	35	1	2	2
3	Jan-Eric Spjuth	Clint Ricard	20	1	2	2
4	Johan Andresen	Lennart Loeffel	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Juraj Carny	Harold McCormick	Erik Beito	50	1	2	2
2	Keke Korkala	Dennis Antonsen	Nicklas Sunesson	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lennart Loeffel	Abram Misharin	50	1	2	2
2	Lockwood Underhay	Grigory Bantukov	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Harold McCormick	Juraj Carny	50	1	2	2
2	Erik Beito	Nicklas Sunesson	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lennart Loeffel	Abram Misharin	50	1	2	2
2	Lockwood Underhay	Grigory Bantukov	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Harold McCormick	50	1	2	2	Lennart Loeffel	Abram Misharin	50	1	2	2
2	Juraj Carny	50	1	2	2	Lockwood Underhay	Grigory Bantukov	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Harold McCormick	Juraj Carny	50	1	2	2
2	Erik Beito	Nicklas Sunesson	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lennart Loeffel	Abram Misharin	50	1	2	2
2	Lockwood Underhay	Grigory Bantukov	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juraj Carny	Harold McCormick	Erik Beito	Lennart Loeffel	Abram Misharin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juraj Carny	Harold McCormick	Erik Beito	Lennart Loeffel	Abram Misharin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mario Lachaine, Warren Twyver, Troy Booth	Mario Lachaine, Warren Twyver	Troy Booth

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jan-Eric Spjuth, Clint Ricard, Johan Andresen	Jan-Eric Spjuth	Clint Ricard, Johan Andresen

Tirs de pénalité
Harold McCormick, Juraj Carny, Erik Beito, Nicklas Sunesson, Keke Korkala

Gardien
#1 : Faulkner Arundale, #2 : Kayden Hulshof

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Harold McCormick, Juraj Carny, Erik Beito, Nicklas Sunesson, Keke Korkala, Warren Twyver, Troy Booth, Dennis Antonsen, Scott Whistle, Mario Lachaine

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Lennart Loeffel, Abram Misharin, Lockwood Underhay, Grigory Bantukov, Jan-Eric Spjuth

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Aviators	2	0	1	0	0	0	1	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	5	8	13	0	0	0	2	2	3	58	8	20	28	10	63	28	8	42	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	42	23	41	19	40	19
2	Berries	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	2	0	0	0	31	9	13	9	0	33	9	6	16	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	21	12	20	9	18	8
3	Chill	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	10	17	0	0	1	2	4	0	55	10	26	19	0	56	34	18	59	4	2	50.00%	9	0	100.00%	1	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	37	16	41	20	41	20
4	Dragons	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	2	4	0	0	0	0	2	0	42	7	12	23	0	67	25	10	40	1	1	100.00%	5	3	40.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	38	18	40	18	41	21
5	Firebirds	4	2	1	0	1	0	0	0	14	11	3	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	6	0.750	14	26	40	0	0	1	6	6	1	114	13	38	61	2	106	35	16	86	15	7	46.67%	8	5	37.50%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	82	42	75	38	83	43
6	Fog	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	12	19	0	0	1	3	2	1	42	13	15	12	2	54	10	8	36	10	3	30.00%	4	1	75.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	38	17	39	20	43	23
7	Force	2	0	1	0	1	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	2	4	6	0	0	0	0	1	1	37	14	11	11	1	68	16	10	50	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	36	17	45	20	38	18
8	Gators	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	1	2	1	0	57	23	18	16	0	53	23	29	47	1	0	0.00%	10	7	30.00%	1	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	40	21	41	20	37	18
9	Grizzlies	5	2	2	0	1	0	0	0	13	13	0	3	1	1	0	1	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	6	0.600	13	23	36	0	0	1	6	5	1	157	26	65	65	1	157	56	26	124	15	4	26.67%	13	1	92.31%	1	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	102	53	103	46	94	48
10	Hellcats	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	21	8	7	6	0	25	9	6	18	0	0	0%	3	0	100.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	19	8	19	9	21	10
11	Howlers	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	9	16	25	0	0	0	5	4	0	49	14	18	17	0	53	23	6	42	11	4	36.36%	3	1	66.67%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	40	20	38	19	40	21
12	Islanders	4	1	2	0	1	0	0	0	8	12	-4	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	4	0.500	8	11	19	0	0	0	1	6	1	98	18	29	49	2	126	37	18	104	11	2	18.18%	9	4	55.56%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	81	41	82	39	76	39
13	Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	2	2	4	0	1	0	1	1	0	30	4	8	18	0	30	10	2	42	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	35	14	33	21	50	25
14	Mammoth	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	7	11	18	0	0	1	2	4	0	63	20	19	24	0	72	35	4	41	6	3	50.00%	2	1	50.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	42	24	42	17	35	19
15	Mariners	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	1	0	1	0	20	6	8	6	0	30	12	4	15	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	18	8	21	9	20	10
16	Menace	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	6	12	18	0	0	0	3	3	0	56	10	27	15	4	79	25	14	44	6	2	33.33%	7	1	85.71%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	35	17	45	20	39	19
17	Newfies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	5	9	14	0	0	1	2	2	0	45	14	10	21	0	49	18	10	31	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	37	17	39	19	43	21
18	Nighthawks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	0	1	2	0	22	3	7	12	0	37	15	6	23	0	0	0%	3	0	100.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	17	8	23	9	18	9
19	Quake	4	2	1	0	1	0	0	0	13	9	4	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	6	0.750	13	20	33	1	0	0	7	5	1	102	21	52	26	3	123	21	20	98	10	5	50.00%	10	3	70.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	80	39	84	38	79	40
20	Raiders	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	9	14	23	0	0	1	5	2	1	60	11	26	22	1	76	19	10	43	3	2	66.67%	5	2	60.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	36	19	45	19	38	19
21	Rapids	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	4	6	10	1	0	0	2	2	0	36	6	21	9	0	65	22	12	46	3	1	33.33%	6	1	83.33%	1	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	38	16	38	18	42	22
22	Reapers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	2	4	1	0	0	1	1	0	27	6	14	7	0	27	16	9	20	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	19	9	18	9	21	10
23	Reds	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	12	20	0	0	0	3	4	1	51	7	17	25	2	50	18	4	63	4	1	25.00%	2	2	0.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	42	22	37	20	43	22
24	Reign	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	9	12	21	0	0	0	3	5	1	64	23	17	22	4	58	24	10	50	10	4	40.00%	5	3	40.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	42	21	41	20	40	21
25	Spirit	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	0	0	1	0	25	6	8	11	0	24	12	4	17	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	20	9	19	9	20	10
26	Steelers	2	0	1	0	0	0	1	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	4	5	9	0	0	0	3	0	2	53	15	26	10	5	56	37	12	42	3	0	0.00%	6	4	33.33%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	40	20	43	20	41	21
27	Storm	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	0	0	1	0	23	2	11	10	0	23	5	6	24	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	20	10	18	9	20	10
28	Terror	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	11	17	1	0	0	3	3	0	56	11	10	35	0	48	17	18	43	3	1	33.33%	9	2	77.78%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	39	20	39	19	40	19
29	Warhawks	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	5	6	11	0	0	1	3	0	2	46	13	17	15	5	67	21	2	32	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	39	20	46	19	39	19
	Total	60	23	24	0	8	1	4	0	160	162	-2	30	11	10	0	7	0	2	0	84	84	0	30	12	14	0	1	1	2	0	76	78	-2	71	0.592	160	253	413	4	1	12	66	70	16	1540	341	570	604	42	1775	632	308	1338	145	48	33.10%	149	51	65.77%	4	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	1188	595	1226	585	1217	619
	_Since Last GM Reset	60	23	24	0	8	1	4	0	160	162	-2	30	11	10	0	7	0	2	0	84	84	0	30	12	14	0	1	1	2	0	76	78	-2	71	0.592	160	253	413	4	1	12	66	70	16	1540	341	570	604	42	1775	632	308	1338	145	48	33.10%	149	51	65.77%	4	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	1188	595	1226	585	1217	619
	_Vs Conference	35	14	14	0	5	1	1	0	89	88	1	17	7	4	0	5	0	1	0	47	37	10	18	7	10	0	0	1	0	0	42	51	-9	41	0.586	89	144	233	3	1	6	37	40	7	919	197	341	367	18	1037	355	192	808	84	29	34.52%	91	26	71.43%	3	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	693	348	718	341	701	354
	_Vs Division	17	7	6	0	4	0	0	0	48	45	3	9	4	1	0	4	0	0	0	27	19	8	8	3	5	0	0	0	0	0	21	26	-5	22	0.647	48	80	128	1	0	2	20	22	4	471	78	184	201	8	512	149	80	412	51	18	35.29%	40	13	67.50%	1	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	346	177	345	163	334	172

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
60	71	W2	160	253	413	1540	1775	632	308	1338	4	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
60	23	24	8	1	4	0	160	162

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	11	10	7	0	2	0	84	84

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	12	14	1	1	2	0	76	78

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
145	48	33.10%	149	51	65.77%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
341	570	604	42	12	66	70	16

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1188	595	1226	585	1217	619

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-08	5	Invaders	4	Menace	5	L	X		Sommaire du match
3 - 2026-06-10	25	Fog	1	Invaders	4	W			Sommaire du match
5 - 2026-06-12	45	Invaders	4	Reds	2	W			Sommaire du match
6 - 2026-06-13	51	Raiders	5	Invaders	6	W	X		Sommaire du match
8 - 2026-06-15	66	Gators	4	Invaders	2	L			Sommaire du match
9 - 2026-06-16	78	Invaders	3	Terror	1	W			Sommaire du match
11 - 2026-06-18	96	Invaders	2	Reapers	4	L			Sommaire du match
13 - 2026-06-20	109	Invaders	3	Rapids	1	W			Sommaire du match
15 - 2026-06-22	128	Lions	0	Invaders	1	W			Sommaire du match
16 - 2026-06-23	138	Invaders	4	Firebirds	1	W			Sommaire du match
18 - 2026-06-25	155	Invaders	3	Chill	1	W			Sommaire du match
20 - 2026-06-27	168	Islanders	2	Invaders	3	W			Sommaire du match
22 - 2026-06-29	185	Invaders	1	Islanders	2	L			Sommaire du match
23 - 2026-06-30	197	Invaders	1	Grizzlies	4	L			Sommaire du match
25 - 2026-07-02	214	Grizzlies	3	Invaders	4	W	X		Sommaire du match
27 - 2026-07-04	228	Invaders	5	Quake	1	W			Sommaire du match
29 - 2026-07-06	240	Invaders	1	Storm	3	L			Sommaire du match
30 - 2026-07-07	256	Invaders	3	Warhawks	2	W			Sommaire du match
32 - 2026-07-09	273	Warhawks	1	Invaders	2	W	X	X	Sommaire du match
34 - 2026-07-11	289	Quake	1	Invaders	2	W			Sommaire du match
36 - 2026-07-13	304	Firebirds	5	Invaders	6	W	X		Sommaire du match
38 - 2026-07-15	325	Invaders	1	Firebirds	4	L			Sommaire du match
40 - 2026-07-17	339	Rapids	3	Invaders	1	L			Sommaire du match
41 - 2026-07-18	351	Firebirds	1	Invaders	3	W			Sommaire du match
43 - 2026-07-20	363	Invaders	2	Islanders	7	L			Sommaire du match
45 - 2026-07-22	383	Invaders	0	Force	3	L			Sommaire du match
47 - 2026-07-24	398	Force	1	Invaders	2	W	X		Sommaire du match
48 - 2026-07-25	413	Invaders	1	Lions	2	L			Sommaire du match
50 - 2026-07-27	423	Grizzlies	2	Invaders	3	W			Sommaire du match
52 - 2026-07-29	441	Dragons	4	Invaders	1	L			Sommaire du match
54 - 2026-07-31	459	Invaders	1	Dragons	4	L			Sommaire du match
55 - 2026-08-01	472	Invaders	3	Aviators	2	W	X	X	Sommaire du match
57 - 2026-08-03	484	Invaders	3	Raiders	1	W			Sommaire du match
59 - 2026-08-05	501	Islanders	1	Invaders	2	W	X		Sommaire du match
61 - 2026-08-07	517	Quake	2	Invaders	3	W	X		Sommaire du match
62 - 2026-08-08	529	Aviators	9	Invaders	2	L			Sommaire du match
64 - 2026-08-10	542	Menace	1	Invaders	2	W			Sommaire du match
65 - 2026-08-11	552	Invaders	1	Spirit	3	L			Sommaire du match
67 - 2026-08-13	568	Invaders	4	Newfies	1	W			Sommaire du match
69 - 2026-08-15	583	Mariners	1	Invaders	2	W			Sommaire du match
71 - 2026-08-17	603	Berries	6	Invaders	2	L			Sommaire du match
72 - 2026-08-18	613	Terror	5	Invaders	3	L			Sommaire du match
74 - 2026-08-20	629	Invaders	0	Hellcats	1	L			Sommaire du match
76 - 2026-08-22	640	Nighthawks	2	Invaders	3	W			Sommaire du match
78 - 2026-08-24	656	Reign	4	Invaders	5	W	X	X	Sommaire du match
80 - 2026-08-26	676	Steelers	4	Invaders	1	L			Sommaire du match
82 - 2026-08-28	691	Newfies	3	Invaders	1	L			Sommaire du match
83 - 2026-08-29	700	Mammoth	5	Invaders	4	L			Sommaire du match
85 - 2026-08-31	722	Invaders	3	Mammoth	1	W			Sommaire du match
87 - 2026-09-02	740	Invaders	4	Howlers	5	L			Sommaire du match
89 - 2026-09-04	752	Howlers	2	Invaders	5	W			Sommaire du match
90 - 2026-09-05	761	Invaders	4	Grizzlies	2	W			Sommaire du match
92 - 2026-09-07	773	Invaders	3	Quake	5	L			Sommaire du match
94 - 2026-09-09	794	Chill	1	Invaders	4	W			Sommaire du match
97 - 2026-09-12	816	Grizzlies	2	Invaders	1	L			Sommaire du match
99 - 2026-09-14	835	Reds	3	Invaders	4	W	X		Sommaire du match
101 - 2026-09-16	855	Invaders	4	Reign	1	W			Sommaire du match
104 - 2026-09-19	878	Invaders	2	Gators	5	L			Sommaire du match
106 - 2026-09-21	899	Invaders	3	Steelers	2	W	X	X	Sommaire du match
108 - 2026-09-23	913	Invaders	3	Fog	2	W	X		Sommaire du match
110 - 2026-09-25	926	Invaders	-	Berries	-
111 - 2026-09-26	932	Reapers	-	Invaders	-
113 - 2026-09-28	946	Invaders	-	Grizzlies	-
117 - 2026-10-02	979	Hellcats	-	Invaders	-
118 - 2026-10-03	990	Islanders	-	Invaders	-
120 - 2026-10-05	1001	Invaders	-	Islanders	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
125 - 2026-10-10	1042	Firebirds	-	Invaders	-
127 - 2026-10-12	1054	Invaders	-	Mariners	-
128 - 2026-10-13	1071	Invaders	-	Nighthawks	-
130 - 2026-10-15	1083	Invaders	-	Quake	-
132 - 2026-10-17	1098	Spirit	-	Invaders	-
134 - 2026-10-19	1111	Quake	-	Invaders	-
135 - 2026-10-20	1124	Invaders	-	Firebirds	-
137 - 2026-10-22	1135	Invaders	-	Quake	-
139 - 2026-10-24	1147	Islanders	-	Invaders	-
141 - 2026-10-26	1159	Invaders	-	Grizzlies	-
142 - 2026-10-27	1171	Invaders	-	Islanders	-
146 - 2026-10-31	1197	Firebirds	-	Invaders	-
148 - 2026-11-02	1207	Grizzlies	-	Invaders	-
150 - 2026-11-04	1215	Quake	-	Invaders	-
152 - 2026-11-06	1222	Invaders	-	Firebirds	-
153 - 2026-11-07	1226	Storm	-	Invaders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	1000
Prix des billets	100	60	35	25	200
Assistance	0	0	0	0	0
Attendance PCT	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
11	0 - 0.00%	0$	0$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	0$	0$	125,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	45	817$	36,765$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
36,765$	0$	-36,765$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Juraj Carny (R)	AGE:19	PO:61	OV:70
Keke Korkala	AGE:19	PO:60	OV:68
Shawn Jansson (R)	AGE:16	PO:91	OV:64
Ernst Reber	AGE:17	PO:72	OV:62

Harold McCormick (R)	AGE:20	PO:59	OV:73
Dennis Antonsen (R)	AGE:19	PO:72	OV:66
Scott Whistle (R)	AGE:18	PO:85	OV:64
Viliam Priecinsky	AGE:17	PO:87	OV:63
Tomi Hudolin	AGE:19	PO:71	OV:63

Nicklas Sunesson (R)	AGE:16	PO:94	OV:69
Erik Beito (R)	AGE:19	PO:64	OV:69
Warren Twyver (R)	AGE:16	PO:98	OV:66
Troy Booth (R)	AGE:16	PO:82	OV:66
Mario Lachaine	AGE:19	PO:75	OV:64

Défense #1

Défense #2

Gardien

Lennart Loeffel	AGE:19	PO:79	OV:68
Abram Misharin	AGE:19	PO:61	OV:68
Grigory Bantukov (R)	AGE:16	PO:87	OV:65
Lockwood Underhay (R)	AGE:18	PO:77	OV:65

Jan-Eric Spjuth	AGE:17	PO:91	OV:64
Clint Ricard (R)	AGE:18	PO:78	OV:64
Johan Andresen (R)	AGE:19	PO:59	OV:64
Adam Lamers (R)	AGE:16	PO:85	OV:62

Faulkner Arundale	AGE:20	PO:52	OV:67
Kayden Hulshof (R)	AGE:18	PO:75	OV:66
Cyril Pieren (R)	AGE:19	PO:38	OV:61

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
7
8
9
10
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

Invaders Historique de transactions

[8/26/2026 6:38:39 PM] New Record for Team's Most Shots Blocked (26) in 1 Game for Invaders!

Pas de blessure ou de suspension.

Invaders Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Casee Shone	535	180	288	468	-44	418	1369	1176	1714	10.50%	286	10415	19.47	53	73	126	139	5	1	6	30	35	3	46.65%	1	0.90	9	43
2	Arnold Stoa	535	167	219	386	-61	827	1434	873	1471	11.35%	272	9925	18.55	62	84	146	147	2	1	3	5	21	12	49.69%	0	0.78	1	12
3	Rodion Betremeyev	400	169	181	350	-105	70	773	590	1370	12.34%	216	9020	22.55	45	50	95	122	0	4	4	4	28	11	35.70%	0	0.78	8	29
4	Arttu-Sakari Laurinmaa	348	87	158	245	-80	18	446	796	925	9.41%	154	5795	16.65	32	76	108	92	0	0	0	1	4	0	59.70%	0	0.85	0	0
5	Felix-Nicolas Curatolo	597	52	175	227	-74	381	657	692	1379	3.77%	614	13321	22.31	30	55	85	98	0	4	4	28	14	3	0%	0	0.34	0	1

Invaders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Sargent Beasley	369	184	125	48	0.911	2.71	21544	26	5	973	10984	5834	26	10	0.788	151
2	Faulkner Arundale	223	128	75	13	0.913	2.56	13077	12	7	558	6399	3886	14	4	0.754	57
3	Valery Pervakov	112	28	68	4	0.898	3.19	6173	0	4	328	3204	1796	4	12	0.500	8
4	Kayden Hulshof	31	13	12	1	0.912	2.72	1545	0	0	70	795	422	2	1	0	0
5	Stan Krowina	6	2	2	1	0.908	2.88	313	0	0	15	163	95	0	0	0	3

Invaders Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	19	35	0	7	11	3	5	191	235	-44	40	9	18	0	3	5	3	2	91	107	-16	40	10	17	0	4	6	0	3	100	128	-28	74	191	298	489	4	2	37	77	67	13	2392	667	902	780	68	2442	738	393	1968	170	41	24.12%	193	53	72.54%	1	817	1548	52.78%	781	1585	49.27%	534	1051	50.81%	1670	926	1687	760	1510	738
2	80	25	34	0	8	6	5	2	210	236	-26	40	13	16	0	4	1	5	1	107	118	-11	40	12	18	0	4	5	0	1	103	118	-15	84	210	340	550	4	1	37	88	72	16	2381	612	895	847	53	2519	859	380	1896	196	60	30.61%	190	46	75.79%	2	843	1587	53.12%	813	1622	50.12%	518	1056	49.05%	1667	907	1674	754	1516	760
2	80	25	34	0	8	6	5	2	210	236	-26	40	13	16	0	4	1	5	1	107	118	-11	40	12	18	0	4	5	0	1	103	118	-15	84	210	340	550	4	1	37	88	72	16	2381	612	895	847	53	2519	859	380	1896	196	60	30.61%	190	46	75.79%	2	843	1587	53.12%	813	1622	50.12%	518	1056	49.05%	1667	907	1674	754	1516	760
3	80	33	32	0	3	5	5	2	224	228	-4	40	17	18	0	1	2	1	1	115	123	-8	40	16	14	0	2	3	4	1	109	105	4	89	224	341	565	2	3	39	80	97	14	2307	660	813	814	47	2437	791	2622	2006	241	70	29.05%	227	76	66.52%	1	926	1685	54.96%	916	1683	54.43%	572	1159	49.35%	1659	891	1651	771	1541	760
4	82	36	28	0	7	6	4	1	248	225	23	41	19	11	0	3	5	2	1	127	110	17	41	17	17	0	4	1	2	0	121	115	6	101	248	375	623	1	4	47	93	97	15	2632	737	969	900	43	2591	858	528	2095	195	67	34.36%	179	59	67.04%	5	898	1672	53.71%	823	1529	53.83%	619	1184	52.28%	1787	1025	1666	749	1508	747
5	82	40	27	0	9	2	2	2	225	195	30	41	22	13	0	4	0	0	2	114	96	18	41	18	14	0	5	2	2	0	111	99	12	106	225	371	596	0	2	37	98	79	14	2325	619	873	807	43	2251	785	316	1709	189	56	29.63%	158	53	66.46%	4	753	1471	51.19%	745	1405	53.02%	563	1049	53.67%	1621	823	1654	793	1678	856
6	60	23	24	0	8	1	4	0	160	162	-2	30	11	10	0	7	0	2	0	84	84	0	30	12	14	0	1	1	2	0	76	78	-2	71	160	253	413	4	1	12	66	70	16	1540	341	570	604	42	1775	632	308	1338	145	48	33.10%	149	51	65.77%	4	584	1076	54.28%	600	1123	53.43%	440	776	56.70%	1188	595	1226	585	1217	619
Total Saison régulière	544	201	214	0	50	37	28	14	1468	1517	-49	272	104	102	0	26	14	18	8	745	756	-11	272	97	112	0	24	23	10	6	723	761	-38	609	1468	2318	3786	19	14	246	590	554	104	15958	4248	5917	5599	349	16534	5522	4927	12908	1332	402	30.18%	1286	384	70.14%	19	5664	10626	53.30%	5491	10569	51.95%	3764	7331	51.34%	11261	6077	11235	5170	10489	5244
Séries éliminatoires
4	5	1	4	0	0	0	0	0	14	22	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	2	14	20	34	0	0	4	7	3	0	176	59	73	44	0	189	53	44	113	2	1	50.00%	22	9	59.09%	0	49	93	52.69%	55	111	49.55%	37	79	46.84%	112	70	103	42	84	41
5	5	1	4	0	0	0	0	0	7	14	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	7	12	19	0	0	4	3	0	0	116	39	36	35	6	136	36	30	106	13	5	38.46%	15	4	73.33%	0	47	87	54.02%	47	86	54.65%	32	58	55.17%	96	46	103	48	102	52
Total Séries éliminatoires	10	2	8	0	0	0	0	0	21	36	-15	5	1	4	0	0	0	0	0	7	19	-12	5	1	4	0	0	0	0	0	14	17	-3	4	21	32	53	0	0	8	10	3	0	292	98	109	79	6	325	89	74	219	15	6	40.00%	37	13	64.86%	0	96	180	53.33%	102	197	51.78%	69	137	50.36%	209	117	207	90	186	93

Invaders Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	FO%	P/20
1	Arnold Stoa	10	3	4	7	1	20	19	19	30	10.00%	7	196	19.68	0	3	3	1	0	54.55%	0.71
2	Olaf Norlander	10	7	0	7	-2	2	20	17	52	13.46%	3	209	20.90	4	0	4	5	2	60.00%	0.67
3	Casee Shone	5	0	5	5	-1	4	7	7	21	0%	2	94	18.84	0	1	1	0	0	49.59%	1.06
4	Harold McCormick	10	0	5	5	-2	4	15	20	20	0%	4	159	15.91	0	3	3	0	1	56.67%	0.63
5	Peter Jensen	5	2	2	4	2	0	7	9	17	11.76%	1	96	19.20	0	0	0	0	0	45.05%	0.83

Invaders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Faulkner Arundale	10	2	6	2	0.888	3.54	576	0	0	34	303	178	0	0	0	0
2	Kayden Hulshof	1	0	0	0	0.909	4.80	25	0	0	2	22	12	0	0	0	0

	Invaders
	GP: 60 \| W: 35 \| L: 24 \| OTL: 1 \| P: 71 GF: 160 \| GA: 162 \| PP%: 33.10% \| PK%: 65.77% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #926 vs Berries