Maulers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Guppies 10-5-3, 23pts	2	Sommaire du match	3	Stingers 6-9-3, 15pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
6-3-1	Fiche domicile	4-5-3
4-2-2	Fiche domicile	2-4-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	4-3-3
2.78	Buts par match	2.56
2.17	Buts contre par match	3.56
27.78%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
85.37%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Crusaders
9-5-3, 21pts

Sommaire du match

Stingers
6-9-3, 15pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
5-1-1	Fiche domicile	4-5-3
4-4-2	Fiche domicile	2-4-0
5-3-2	Derniers 10 matchs	4-3-3
3.94	Buts par match	2.56
3.47	Buts contre par match	3.56
26.32%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
78.05%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Outlaws
11-6-1, 23pts

2025-12-03

Stingers
6-9-3, 15pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W2
4-3-1	Fiche domicile	4-5-3
7-3-0	Fiche visiteur	2-4-0
7-3-0	10 derniers matchs	4-3-3
3.78	Buts par match	2.56
3.33	Buts contre par match	2.56
35.29%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
61.54%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Stingers
6-9-3, 15pts

2025-12-05

Wild Wings
9-7-0, 18pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
4-5-3	Fiche domicile	4-4-0
2-4-0	Fiche visiteur	5-3-0
4-3-3	10 derniers matchs	5-5-0
2.56	Buts par match	3.38
3.56	Buts contre par match	3.38
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	22.58%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	78.13%

Stingers
6-9-3, 15pts

2025-12-07

Comets
11-5-2, 24pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
4-5-3	Fiche domicile	4-3-0
2-4-0	Fiche visiteur	7-2-2
4-3-3	10 derniers matchs	5-4-1
2.56	Buts par match	3.06
3.56	Buts contre par match	3.06
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	14.89%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Meneurs d'équipe
	Buts Kolter Galbraith 7	Passes Harry Clerk 12

	Points Kolter Galbraith 16	Plus/Moins Tyrel Lambert 3

	Victoires Presley Acton 6	Pourcentage d’arrêts Presley Acton 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 46 2.56 GFG	Tirs pour 500 27.78 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 8 GF	Début de zone offensive 34.9%
Buts contre 64 3.56 GAA	Tirs contre 593 32.94 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.7%% 15 GA	Début de la zone défensive 37.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Wes Oddan
	Entraîneur	Viktor Davoyan
	Division	North East Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Kolter Galbraith
	Assistant #1	K.C. Bachman
	Assistant #2	Stanley Winchester
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,842
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	50 / 55
	Espoirs	10
Historique d'équipe
	Saison actuelle	6-9-3 (15PTS)
	Historique	166-132-46 (0.483%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	3 - 4 (0.429%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Harry Clerk	43	X				98.00	98	65	75	83	74	66	88	73	73	99	58	78	62	92	51	46	50	79	0	27	1	1,550,000$
2	Stanley Winchester (R) (A)	11	X				100.00	85	37	83	82	80	75	52	72	83	94	36	99	94	73	89	58	50	76	0	24	2	1,998,875$
3	Ellerry Bauder	25	X				100.00	95	55	80	95	82	77	52	65	60	73	61	88	45	51	83	55	50	75	0	25	1	700,000$
4	Mikki Juutinen	10			X		100.00	84	51	75	91	85	84	62	95	81	55	41	87	54	82	96	61	50	75	0	24	3	1,855,500$
5	Antti-Eemeli Pappila (R)	14	X				100.00	35	46	87	82	77	75	68	92	93	74	43	97	61	84	42	67	50	75	0	22	2	800,000$
6	Remi Northey	81			X		100.00	99	36	59	80	64	67	88	67	89	70	72	78	59	82	81	39	50	74	0	28	1	1,167,631$
7	Kolter Galbraith (C)	18		X			100.00	90	51	67	87	77	86	66	71	80	74	76	46	84	68	95	15	50	74	0	32	1	719,000$
8	Dillan Zuke	54			X		100.00	79	37	70	53	90	86	66	69	69	77	60	91	76	70	39	1	50	74	0	36	1	1,250,000$
9	Viktor Lovyagin	76		X			100.00	92	40	85	74	82	67	52	59	62	65	95	92	70	71	46	56	50	74	0	24	2	1,997,550$
10	Tyrel Lambert (R)	90			X		100.00	93	56	54	87	83	80	75	70	60	36	92	72	45	37	34	56	50	72	0	24	1	1,888,975$
11	Johnny Randell	57		X			100.00	45	41	64	91	50	76	53	88	71	60	40	82	37	64	34	4	50	66	0	34	1	700,000$
12	Shayne Maclaverty (R)	58		X			100.00	65	63	58	77	81	54	51	64	63	44	82	84	47	43	59	62	50	65	0	23	1	700,000$
13	Premysl Pecha (R)	7				X	100.00	43	67	61	75	75	68	76	87	74	88	89	63	58	73	73	62	50	75	0	18	3	1,000,000$
14	Ilkka-Petteri Paasi (R)	59				X	100.00	61	30	84	72	93	96	57	79	25	55	70	86	49	90	85	79	50	74	0	20	2	900,000$
15	K.C. Bachman (A)	33				X	100.00	43	38	92	64	79	99	60	78	25	48	72	99	34	53	60	18	50	72	0	32	1	1,279,494$
16	Abel Sznajder	82				X	100.00	48	40	97	81	92	74	56	58	25	44	78	94	82	36	37	11	50	72	0	33	1	1,800,000$
17	Lorne Steingraber	4				X	100.00	42	49	87	83	81	61	59	95	25	57	70	99	74	71	96	48	50	72	0	26	2	1,550,000$
Rayé
1	Dru Mahovlich	72	X				100.00	50	52	60	74	99	74	53	74	60	76	97	98	41	57	73	5	50	77	0	34	1	1,720,000$
2	Ryker Roch (R)	27		X			88.36	63	57	61	96	99	89	68	78	43	93	66	27	34	60	87	74	50	75	0	21	2	800,000$
3	Shayne Van	56			X		100.00	38	46	78	77	77	88	61	64	48	72	73	59	80	69	95	47	50	69	0	26	1	700,000$
4	Krister Theander	36	X				100.00	37	34	71	88	56	75	75	78	74	72	82	25	64	92	58	49	50	68	0	26	1	700,000$
5	Jeoffrey Jeannin	38	X				100.00	91	46	63	90	45	76	48	67	99	81	60	28	93	64	62	48	50	66	0	26	1	700,000$
6	Sauat Akchulakov (R)	48		X			100.00	69	36	62	66	70	52	64	75	77	58	68	66	58	66	97	58	50	65	0	23	1	700,000$
7	Anders Fahlen (R)	84		X			100.00	37	51	59	72	32	62	48	59	87	87	88	43	62	42	57	73	50	63	0	22	1	700,000$
8	Leland Matyas	22				X	90.10	91	56	75	85	64	85	64	80	25	91	73	73	78	40	67	1	50	76	0	36	1	1,998,975$
9	Maximilian Federmann	29				X	100.00	87	63	65	93	73	66	50	80	25	50	46	85	71	82	44	51	50	71	0	24	1	700,000$
10	Svyatoslav Petrakov (R)	55				X	100.00	88	43	60	85	48	66	74	61	25	75	61	76	43	61	93	67	50	69	0	23	3	1,000,000$
11	Tony Villeneuve (R)	61				X	100.00	37	50	57	84	49	56	64	66	25	44	55	85	44	69	49	66	50	60	0	22	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.16	67	48	71	81	73	74	63	74	59	68	68	75	61	66	67	46	50	72

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Patrick Richter	31	100.00	69	78	56	93	92	99	67	71	75	76	57	65	47	54	50	78	0	24	2	1,988,500$
2	Presley Acton	32	98.00	81	83	74	93	63	50	82	87	89	64	86	72	80	1	50	77	0	37	1	1,920,000$
Rayé
1	Svyatoslav Nikushkin	1	100.00	83	58	63	86	95	84	63	54	73	89	76	51	42	6	50	75	0	33	2	1,935,000$
2	Daemon Marion (R)	74	100.00	52	76	74	99	95	76	65	58	89	61	85	52	30	65	50	74	0	22	2	1,297,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.50	71	74	67	93	86	77	69	68	82	73	76	60	50	32	50	76

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Viktor Davoyan	43	98	62	87	66	52	64	RUS	40	1	400,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kolter Galbraith	Stingers (MAU)	LW	18	7	9	16	1	26	10	30	19	56	21	30	12.50%	8	320	17.82	2	3	5	4	24	1	0	1	3	25	0	0	45.45%	22	11	2	1.00	0	2	0	0	2	0	2	1
2	Harry Clerk	Stingers (MAU)	C	18	1	12	13	-8	23	15	27	30	38	24	30	2.63%	2	331	18.41	1	4	5	4	24	0	1	1	1	37	0	0	48.08%	364	5	9	0.78	1	3	1	2	0	0	0	1
3	Premysl Pecha	Stingers (MAU)	D	18	2	8	10	-5	68	40	10	23	28	17	22	7.14%	15	377	20.97	0	0	0	4	21	0	0	0	0	12	0	1	0%	0	12	12	0.53	0	0	2	4	2	0	0	0
4	K.C. Bachman	Stingers (MAU)	D	18	2	6	8	-4	0	0	7	30	22	10	12	9.09%	21	377	21.00	2	0	2	2	21	0	0	0	1	40	0	1	0%	0	4	20	0.42	0	0	0	0	0	1	1	0
5	Remi Northey	Stingers (MAU)	RW	18	4	4	8	-8	16	0	28	18	24	10	16	16.67%	9	300	16.69	1	3	4	2	25	0	0	0	0	7	0	0	41.67%	24	8	5	0.53	0	2	0	0	0	0	0	0
6	Mikki Juutinen	Stingers (MAU)	RW	12	5	3	8	-4	4	0	27	20	37	9	20	13.51%	1	186	15.54	0	1	1	2	17	0	0	0	0	8	1	0	66.67%	9	7	4	0.86	0	0	0	0	0	1	0	0
7	Stanley Winchester	Stingers (MAU)	C	18	1	7	8	0	2	0	31	36	29	9	13	3.45%	10	294	16.37	0	1	1	0	16	0	0	0	0	12	0	0	47.33%	243	4	8	0.54	0	3	0	0	0	1	0	0
8	Leland Matyas	Stingers (MAU)	D	18	1	6	7	-5	20	10	31	22	33	9	19	3.03%	18	364	20.25	0	1	1	3	23	0	0	0	1	10	0	0	0%	0	13	11	0.38	0	1	1	0	1	1	0	0
9	Ellerry Bauder	Stingers (MAU)	C	16	5	1	6	1	0	0	29	20	35	12	22	14.29%	4	212	13.31	0	0	0	2	10	0	0	0	2	11	3	0	37.37%	99	17	4	0.56	0	0	0	0	0	2	0	1
10	Dru Mahovlich	Stingers (MAU)	C	8	1	5	6	2	10	0	14	9	16	3	9	6.25%	4	120	15.08	1	0	1	2	7	0	0	0	0	18	1	0	37.50%	80	2	3	0.99	0	2	0	0	0	0	1	0
11	Lorne Steingraber	Stingers (MAU)	D	18	0	6	6	2	5	5	2	28	13	14	7	0%	27	317	17.65	0	0	0	0	2	0	1	1	2	28	0	0	0%	0	6	16	0.38	0	0	0	1	0	0	0	0
12	Tyrel Lambert	Stingers (MAU)	RW	18	6	0	6	3	10	0	41	13	23	8	10	26.09%	4	190	10.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	44.44%	9	6	3	0.63	1	1	0	0	0	1	0	1
13	Ilkka-Petteri Paasi	Stingers (MAU)	D	18	1	5	6	-5	0	0	14	27	16	4	14	6.25%	24	407	22.64	1	0	1	2	24	0	0	0	0	41	0	0	0%	0	3	11	0.29	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Dillan Zuke	Stingers (MAU)	RW	16	3	2	5	1	6	0	32	21	22	4	7	13.64%	7	247	15.45	0	1	1	1	6	0	0	0	0	0	0	0	31.25%	16	4	11	0.40	1	1	0	0	0	0	0	1
15	Abel Sznajder	Stingers (MAU)	D	18	1	3	4	-3	0	0	11	30	13	6	10	7.69%	15	331	18.40	0	0	0	0	8	0	0	0	0	35	0	0	0%	0	6	16	0.24	0	2	0	0	0	0	0	0
16	Antti-Eemeli Pappila	Stingers (MAU)	C	12	0	3	3	-6	4	0	8	16	23	4	20	0%	6	187	15.61	0	0	0	0	3	0	0	0	1	18	0	0	52.50%	120	2	5	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Shayne Maclaverty	Stingers (MAU)	LW	12	2	0	2	1	2	0	18	15	5	8	8	40.00%	3	151	12.59	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	50.00%	4	6	3	0.26	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Viktor Lovyagin	Stingers (MAU)	LW	18	1	1	2	-6	0	0	24	23	19	7	15	5.26%	6	263	14.61	0	0	0	1	6	0	0	0	0	18	0	1	52.63%	19	7	3	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Ryker Roch	Stingers (MAU)	LW	6	2	0	2	-5	7	5	12	5	22	4	7	9.09%	1	108	18.03	0	0	0	0	7	0	0	0	0	5	0	0	25.00%	4	4	2	0.37	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Johnny Randell	Stingers (MAU)	LW	18	0	1	1	-2	7	5	7	16	19	9	16	0%	5	193	10.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	9	3	0.10	0	0	1	0	0	0	0	0
21	Shayne Van	Stingers (MAU)	RW	8	0	0	0	-3	0	0	2	4	7	2	2	0%	3	80	10.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				324	45	82	127	-53	210	90	405	425	500	194	309	9.00%	193	5365	16.56	8	14	22	29	255	1	2	3	11	336	5	4	46.07%	1018	136	153	0.47	3	17	5	7	6	7	4	7

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Presley Acton	Stingers (MAU)	12	6	4	1	0.925	2.42	695	28	371	240	0.727	11	11	2	3	2
2	Patrick Richter	Stingers (MAU)	4	0	3	1	0.822	5.46	209	19	107	37	0	0	4	6	0	0
3	Daemon Marion	Stingers (MAU)	4	0	2	1	0.870	4.76	189	15	115	53	0.833	6	3	9	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			20	6	9	3	0.895	3.40	1095	62	593	330		17	18	17	3	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Abel Sznajder	Stingers (MAU)	D	33	1994-09-23	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	2024-03-17	No	No	1	2024-07-13	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	180,000$	143,514$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anders Fahlen	Stingers (MAU)	LW	22	2005-05-21	SWE	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Antti-Eemeli Pappila	Stingers (MAU)	C	22	2005-12-28	FIN	Yes	187 Lbs	5 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-02-17	False	False	Pro & Farm	800,000$	80,000$	63,784$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Daemon Marion	Stingers (MAU)	G	22	2005-10-22	CAN	Yes	232 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-02-22	False	False	Pro & Farm	1,297,500$	129,750$	103,449$	No	1,297,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,297,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dillan Zuke	Stingers (MAU)	RW	36	1991-05-05	CAN	No	233 Lbs	6 ft8	No	No	Free Agent	2024-03-31	No	No	1	2025-11-06	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	99,662$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dru Mahovlich	Stingers (MAU)	C	34	1993-10-10	CAN	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-04	False	False	Pro & Farm	1,720,000$	172,000$	137,135$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ellerry Bauder	Stingers (MAU)	C	25	2002-06-13	USA	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Harry Clerk	Stingers (MAU)	C	27	2000-01-05	USA	No	237 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,550,000$	155,000$	123,581$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilkka-Petteri Paasi	Stingers (MAU)	D	20	2007-02-08	FIN	Yes	236 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	2	2025-02-26	False	False	Pro & Farm	900,000$	90,000$	71,757$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeoffrey Jeannin	Stingers (MAU)	C	26	2001-01-14	FRA	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Johnny Randell	Stingers (MAU)	LW	34	1993-11-15	CAN	No	216 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
K.C. Bachman	Stingers (MAU)	D	32	1995-08-02	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-02-23	False	False	Pro & Farm	1,279,494$	127,949$	102,013$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kolter Galbraith	Stingers (MAU)	LW	32	1995-11-21	USA	No	223 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	719,000$	71,900$	57,326$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Krister Theander	Stingers (MAU)	C	26	2001-12-22	SWE	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Leland Matyas (sur la masse salariale)	Stingers (MAU)	D	36	1991-02-15	CAN	No	172 Lbs	5 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-04	False	False	Pro & Farm	1,998,975$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lorne Steingraber	Stingers (MAU)	D	26	2001-01-25	USA	No	210 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,550,000$	155,000$	123,581$	No	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Maximilian Federmann	Stingers (MAU)	D	24	2003-08-27	SUI	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikki Juutinen	Stingers (MAU)	RW	24	2003-10-18	FIN	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2024-06-04	False	False	Pro & Farm	1,855,500$	185,550$	147,939$	No	1,855,500$	1,855,500$	-	-	-	-	-	-	-	1,855,500$	1,855,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Richter	Stingers (MAU)	G	24	2003-03-23	SWE	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,988,500$	198,850$	158,543$	No	1,988,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,988,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Premysl Pecha	Stingers (MAU)	D	18	2009-02-04	CZE	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	79,730$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Presley Acton	Stingers (MAU)	G	37	1990-09-28	CAN	No	246 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	1,920,000$	192,000$	153,081$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Remi Northey	Stingers (MAU)	RW	28	1999-04-15	CAN	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	2024-07-26	No	No	1	2025-02-22	False	False	Pro & Farm	1,167,631$	116,763$	93,095$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryker Roch (sur la masse salariale)	Stingers (MAU)	LW	21	2006-02-16	CAN	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	Yes	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sauat Akchulakov	Stingers (MAU)	LW	23	2004-10-10	KAZ	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Shayne Maclaverty	Stingers (MAU)	LW	23	2004-11-15	USA	Yes	179 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Shayne Van	Stingers (MAU)	RW	26	2001-03-28	CAN	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Stanley Winchester	Stingers (MAU)	C	24	2003-01-03	CAN	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,998,875$	199,888$	159,370$	No	1,998,875$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,998,875$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Svyatoslav Nikushkin	Stingers (MAU)	G	33	1994-01-09	RUS	No	223 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-07-13	False	False	Pro & Farm	1,935,000$	193,500$	154,277$	No	1,935,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,935,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Svyatoslav Petrakov	Stingers (MAU)	D	23	2004-03-21	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	79,730$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tony Villeneuve	Stingers (MAU)	D	22	2005-09-20	CAN	Yes	188 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	55,811$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyrel Lambert	Stingers (MAU)	RW	24	2003-02-22	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,888,975$	188,898$	150,608$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Viktor Lovyagin	Stingers (MAU)	LW	24	2003-06-02	RUS	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,997,550$	199,755$	159,264$	No	1,997,550$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,997,550$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	26.59	202 Lbs	6 ft1	1.47	1,231,781$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kolter Galbraith	Harry Clerk	Remi Northey	29	0	2	3
2	Viktor Lovyagin	Stanley Winchester	Mikki Juutinen	29	1	2	2
3	Shayne Maclaverty	Antti-Eemeli Pappila	Dillan Zuke	29	1	2	2
4	Johnny Randell	Ellerry Bauder	Tyrel Lambert	13	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilkka-Petteri Paasi	Premysl Pecha	32	0	3	2
2		Lorne Steingraber	32	1	2	2
3	Abel Sznajder	K.C. Bachman	31	1	2	2
4		Premysl Pecha	5	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kolter Galbraith	Harry Clerk	Remi Northey	50	1	2	2
2	Stanley Winchester	Ellerry Bauder	Mikki Juutinen	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Premysl Pecha	50	1	2	2
2	Ilkka-Petteri Paasi	K.C. Bachman	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Harry Clerk	Kolter Galbraith	50	0	3	2
2	Antti-Eemeli Pappila	Mikki Juutinen	50	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ilkka-Petteri Paasi	Lorne Steingraber	50	0	4	1
2	K.C. Bachman	Abel Sznajder	50	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Harry Clerk	50	0	4	1		Lorne Steingraber	50	1	4	0
2	Antti-Eemeli Pappila	50	0	4	1	Ilkka-Petteri Paasi	K.C. Bachman	50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Harry Clerk	Kolter Galbraith	50	0	2	3
2	Stanley Winchester	Dillan Zuke	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Lorne Steingraber	50	0	2	3
2	Ilkka-Petteri Paasi	Premysl Pecha	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kolter Galbraith	Harry Clerk	Remi Northey		Premysl Pecha

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikki Juutinen	Stanley Winchester	Antti-Eemeli Pappila	Ilkka-Petteri Paasi	Lorne Steingraber

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Antti-Eemeli Pappila, Dillan Zuke, Remi Northey	Remi Northey, Dillan Zuke	Remi Northey

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Abel Sznajder, Lorne Steingraber	Abel Sznajder	, Premysl Pecha

Tirs de pénalité
Harry Clerk, Stanley Winchester, Tyrel Lambert, Kolter Galbraith, Remi Northey

Gardien
#1 : Presley Acton, #2 : Patrick Richter

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Harry Clerk, Kolter Galbraith, Stanley Winchester, Mikki Juutinen, Ellerry Bauder, Tyrel Lambert, Antti-Eemeli Pappila, Remi Northey, Dillan Zuke, Viktor Lovyagin

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Premysl Pecha, Ilkka-Petteri Paasi, , K.C. Bachman, Lorne Steingraber

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Auroras	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	12	23	8	5	27	156	204	126	31	28	10	6	29	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
2	Bulldogs	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	0	0.000	3	6	9	0	0	12	23	8	5	49	156	204	126	31	61	20	52	47	5	1	20.00%	11	3	72.73%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
3	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	12	23	8	5	28	156	204	126	31	36	11	11	16	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
4	Crusaders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	12	23	8	5	31	156	204	126	31	26	9	13	26	2	0	0.00%	4	0	100.00%	1	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
5	Guppies	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	12	23	8	5	31	156	204	126	31	32	6	7	27	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
6	Hydra	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0.500	4	7	11	0	0	12	23	8	5	49	156	204	126	31	57	21	13	45	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
7	Kings	2	0	1	0	0	0	0	1	6	10	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.250	6	11	17	0	0	12	23	8	5	54	156	204	126	31	86	29	23	48	3	0	0.00%	9	2	77.78%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
8	Northmen	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	12	23	8	5	22	156	204	126	31	21	17	8	23	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
9	Outlaws	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	12	23	8	5	38	156	204	126	31	35	11	9	22	3	2	66.67%	2	1	50.00%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
10	Rampage	3	1	1	0	0	0	0	1	8	7	1	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	3	0.500	8	14	22	0	0	12	23	8	5	78	156	204	126	31	112	31	49	61	2	0	0.00%	7	2	71.43%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
11	Spartans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	12	23	8	5	31	156	204	126	31	29	10	11	15	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
12	Vipers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	12	23	8	5	30	156	204	126	31	34	14	2	23	0	0	0%	1	1	0.00%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
13	Wild Wings	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	12	23	8	5	32	156	204	126	31	36	4	6	23	3	1	33.33%	3	2	33.33%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
	Total	18	3	9	0	2	1	1	2	46	64	-18	12	3	5	0	0	1	1	2	35	44	-9	6	0	4	0	2	0	0	0	11	20	-9	15	0.417	46	82	128	0	0	12	23	8	5	500	156	204	126	31	593	193	210	405	32	8	25.00%	55	15	72.73%	1	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
	_Since Last GM Reset	18	3	9	0	2	1	1	2	46	64	-18	12	3	5	0	0	1	1	2	35	44	-9	6	0	4	0	2	0	0	0	11	20	-9	15	0.417	46	82	128	0	0	12	23	8	5	500	156	204	126	31	593	193	210	405	32	8	25.00%	55	15	72.73%	1	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
	_Vs Conference	12	2	7	0	1	1	0	1	27	45	-18	8	2	4	0	0	1	0	1	21	32	-11	4	0	3	0	1	0	0	0	6	13	-7	8	0.333	27	51	78	0	0	12	23	8	5	320	156	204	126	31	378	123	163	256	21	4	19.05%	39	10	74.36%	1	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
	_Vs Division	5	0	3	0	0	1	0	0	12	12	0	3	0	1	0	0	1	0	0	9	9	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	3	0	1	0.100	12	21	33	0	0	12	23	8	5	127	156	204	126	31	169	52	62	106	6	1	16.67%	11	2	81.82%	0	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	15	W2	46	82	128	500	593	193	210	405	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	3	9	2	1	1	2	46	64

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	3	5	0	1	1	2	35	44

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	0	4	2	0	0	0	11	20

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	0	1	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
32	8	25.00%	55	15	72.73%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
156	204	126	31	12	23	8	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
386	225	394	161	315	154

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-11-02	9	Wild Wings	7	Stingers	1	L			Sommaire du match
2 - 2025-11-03	16	Stingers	2	Kings	5	L			Sommaire du match
4 - 2025-11-05	27	Vipers	3	Stingers	2	L			Sommaire du match
6 - 2025-11-07	46	Rampage	2	Stingers	5	W			Sommaire du match
8 - 2025-11-09	55	Stingers	1	Rampage	2	L			Sommaire du match
10 - 2025-11-11	71	Comets	5	Stingers	2	L			Sommaire du match
12 - 2025-11-13	83	Hydra	4	Stingers	2	L			Sommaire du match
13 - 2025-11-14	90	Stingers	3	Outlaws	2	W	X		Sommaire du match
15 - 2025-11-16	97	Stingers	1	Bulldogs	6	L			Sommaire du match
17 - 2025-11-18	118	Auroras	2	Stingers	5	W			Sommaire du match
19 - 2025-11-20	131	Rampage	3	Stingers	2	L	X	X	Sommaire du match
20 - 2025-11-21	143	Northmen	3	Stingers	2	L	X		Sommaire du match
22 - 2025-11-23	154	Spartans	7	Stingers	3	L			Sommaire du match
24 - 2025-11-25	166	Kings	5	Stingers	4	L	X	X	Sommaire du match
26 - 2025-11-27	178	Stingers	2	Hydra	1	W	X		Sommaire du match
27 - 2025-11-28	180	Stingers	2	Bulldogs	4	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-30	201	Guppies	2	Stingers	3	W	X	X	Sommaire du match
30 - 2025-12-01	208	Crusaders	1	Stingers	4	W			Sommaire du match
32 - 2025-12-03	220	Outlaws	-	Stingers	-
34 - 2025-12-05	234	Stingers	-	Wild Wings	-
36 - 2025-12-07	240	Stingers	-	Comets	-
37 - 2025-12-08	253	Northmen	-	Stingers	-
39 - 2025-12-10	267	Schooners	-	Stingers	-
41 - 2025-12-12	281	Comets	-	Stingers	-
43 - 2025-12-14	296	Bulldogs	-	Stingers	-
44 - 2025-12-15	300	Stingers	-	Northmen	-
46 - 2025-12-17	311	Stingers	-	Jazz	-
48 - 2025-12-19	331	Schooners	-	Stingers	-
50 - 2025-12-21	342	Rock	-	Stingers	-
52 - 2025-12-23	354	Stingers	-	Guppies	-
54 - 2025-12-25	367	Wild Wings	-	Stingers	-
55 - 2025-12-26	379	Jacks	-	Stingers	-
57 - 2025-12-28	391	Stingers	-	Schooners	-
58 - 2025-12-29	398	Rock	-	Stingers	-
60 - 2025-12-31	410	Devils	-	Stingers	-
62 - 2026-01-02	427	Hornets	-	Stingers	-
64 - 2026-01-04	439	Bulldogs	-	Stingers	-
65 - 2026-01-05	447	Stingers	-	Wild Wings	-
67 - 2026-01-07	458	Wolverines	-	Stingers	-
69 - 2026-01-09	473	Stingers	-	Northmen	-
71 - 2026-01-11	478	Stingers	-	Auroras	-
72 - 2026-01-12	495	Spartans	-	Stingers	-
74 - 2026-01-14	503	Stingers	-	Crusaders	-
76 - 2026-01-16	522	Stingers	-	Schooners	-
78 - 2026-01-18	534	Stingers	-	Spartans	-
80 - 2026-01-20	549	Yeti	-	Stingers	-
82 - 2026-01-22	556	Stingers	-	Devils	-
83 - 2026-01-23	570	Stingers	-	Wild Wings	-
85 - 2026-01-25	580	Phantoms	-	Stingers	-
86 - 2026-01-26	590	Stingers	-	Wolverines	-
88 - 2026-01-28	601	Stingers	-	Rock	-
90 - 2026-01-30	618	Phantoms	-	Stingers	-
92 - 2026-02-01	625	Stingers	-	Jacks	-
93 - 2026-02-02	635	Hydra	-	Stingers	-
95 - 2026-02-04	645	Stingers	-	Hornets	-
97 - 2026-02-06	664	Jazz	-	Stingers	-
99 - 2026-02-08	673	Stingers	-	Phantoms	-
101 - 2026-02-10	690	Stingers	-	Yeti	-
103 - 2026-02-12	700	Stingers	-	Vipers	-
104 - 2026-02-13	713	Bulldogs	-	Stingers	-
106 - 2026-02-15	720	Stingers	-	Hydra	-
107 - 2026-02-16	731	Stingers	-	Wolfpack	-
109 - 2026-02-18	739	Wolfpack	-	Stingers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
111 - 2026-02-20	752	Stingers	-	Phantoms	-
114 - 2026-02-23	773	Stingers	-	Spartans	-
116 - 2026-02-25	781	Stingers	-	Crusaders	-
118 - 2026-02-27	800	Crusaders	-	Stingers	-
120 - 2026-03-01	815	Stingers	-	Wild Wings	-
121 - 2026-03-02	820	Stingers	-	Rock	-
124 - 2026-03-05	831	Stingers	-	Comets	-
125 - 2026-03-06	842	Stingers	-	Northmen	-
127 - 2026-03-08	852	Stingers	-	Rampage	-
129 - 2026-03-10	865	Bulldogs	-	Stingers	-
131 - 2026-03-12	874	Northmen	-	Stingers	-
132 - 2026-03-13	884	Stingers	-	Northmen	-
134 - 2026-03-15	890	Stingers	-	Bulldogs	-
139 - 2026-03-20	925	Wild Wings	-	Stingers	-
141 - 2026-03-22	927	Stingers	-	Bulldogs	-
142 - 2026-03-23	943	Northmen	-	Stingers	-
144 - 2026-03-25	950	Wild Wings	-	Stingers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	22,689	11,419
Assistance PCT	94.54%	95.16%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	2842 - 94.74%	84,472$	1,013,669$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
835,753$	3,661,802$	3,661,802$	400,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
3,661,802$	835,753$	30	2

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,365,228$	118	27,445$	3,238,510$

Stingers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Kolter Galbraith	289	99	110	209	7	256	683	328	820	12.07%	95	5267	18.23	19	23	42	51	2	1	3	13	17	11	45.87%	1	0.79	5	12
2	Paeng Jeong-U	209	92	82	174	9	224	260	242	836	11.00%	57	3945	18.88	19	20	39	60	3	0	3	11	11	2	38.14%	4	0.88	11	23
3	Ellerry Bauder	301	42	75	117	-23	130	478	397	461	9.11%	87	4035	13.41	2	10	12	16	0	0	0	11	9	1	40.87%	0	0.58	0	1
4	Aleksandr Krutikov	187	42	73	115	-7	245	307	254	415	10.12%	71	3319	17.75	7	19	26	27	0	0	0	4	8	7	50.26%	0	0.69	1	14
5	Patrick Ehn	235	35	74	109	-24	10	63	246	418	8.37%	49	3348	14.25	7	15	22	20	0	0	0	5	6	3	48.14%	0	0.65	1	7

Stingers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Patrick Richter	105	43	45	10	0.905	2.82	5950	10	0	280	2946	1196	5	4	0.688	32
2	Derek Bhungal	65	30	20	9	0.911	2.50	3573	0	1	149	1673	853	1	5	0.731	26
3	Robin Mulligan	50	29	15	5	0.917	2.16	2912	2	4	105	1267	606	1	2	0.625	8
4	Benoit Loewen	49	22	17	6	0.905	2.87	2804	10	2	134	1408	564	3	0	0.655	29
5	Daemon Marion	35	15	14	4	0.895	3.33	1891	0	0	105	998	451	1	2	0.813	16

Stingers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	39	23	0	7	5	3	3	217	189	28	40	20	8	0	5	4	2	1	110	85	25	40	19	15	0	2	1	1	2	107	104	3	106	217	338	555	4	4	44	70	93	12	2250	662	746	817	43	2178	734	876	2218	169	49	28.99%	144	37	74.31%	2	750	1560	48.08%	728	1558	46.73%	467	1011	46.19%	1692	932	1623	749	1533	760
2	80	27	32	0	4	7	4	6	201	221	-20	40	12	14	0	3	3	3	5	102	112	-10	40	15	18	0	1	4	1	1	99	109	-10	83	201	324	525	5	1	43	81	69	15	2406	776	791	810	67	2249	760	1182	2066	138	39	28.26%	201	50	75.12%	3	825	1663	49.61%	846	1732	48.85%	517	1043	49.57%	1710	968	1657	749	1496	727
3	80	21	33	0	10	4	7	5	216	244	-28	40	16	13	0	5	2	2	2	122	115	7	40	5	20	0	5	2	5	3	94	129	-35	85	216	346	562	1	2	53	75	71	27	2426	796	847	735	99	2445	781	1033	1956	148	37	25.00%	214	50	76.64%	6	771	1620	47.59%	863	1866	46.25%	541	1154	46.88%	1730	1010	1725	729	1435	702
4	80	29	35	0	6	6	3	1	224	251	-27	40	13	19	0	3	2	2	1	111	126	-15	40	16	16	0	3	4	1	0	113	125	-12	83	224	369	593	4	0	53	75	87	9	2470	697	824	916	44	2545	856	955	1875	151	33	21.85%	215	56	73.95%	4	701	1596	43.92%	919	1945	47.25%	506	1149	44.04%	1697	988	1735	718	1409	697
5	18	3	9	0	2	1	1	2	46	64	-18	12	3	5	0	0	1	1	2	35	44	-9	6	0	4	0	2	0	0	0	11	20	-9	15	46	82	128	0	0	12	23	8	5	500	156	204	126	31	593	193	210	405	32	8	25.00%	55	15	72.73%	1	169	349	48.42%	167	373	44.77%	133	277	48.01%	386	225	394	161	315	154
Total Saison régulière	338	119	132	0	29	23	18	17	904	969	-65	172	64	59	0	16	12	10	11	480	482	-2	166	55	73	0	13	11	8	6	424	487	-63	372	904	1459	2363	14	7	205	324	328	68	10052	3087	3412	3404	284	10010	3324	4256	8520	638	166	26.02%	829	208	74.91%	16	3216	6788	47.38%	3523	7474	47.14%	2164	4634	46.70%	7218	4124	7135	3108	6191	3043
Séries éliminatoires
1	7	3	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	4	2	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	6	15	20	35	1	0	4	4	7	0	221	61	80	77	3	214	68	52	172	11	2	18.18%	12	4	66.67%	0	50	133	37.59%	74	162	45.68%	45	94	47.87%	149	85	156	63	126	63
Total Séries éliminatoires	7	3	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	4	2	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	6	15	20	35	1	0	4	4	7	0	221	61	80	77	3	214	68	52	172	11	2	18.18%	12	4	66.67%	0	50	133	37.59%	74	162	45.68%	45	94	47.87%	149	85	156	63	126	63

Stingers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20	PSS
1	Kazimir Yergin	7	2	4	6	2	4	16	12	17	11.76%	0	117	16.78	0	0	0	0	0	0	0	42.31%	1.02	0
2	Brinley Terrins	7	3	2	5	2	0	16	12	44	6.82%	2	134	19.25	0	1	1	0	0	0	0	53.85%	0.74	1
3	Ellerry Bauder	7	3	1	4	0	0	25	10	9	33.33%	0	113	16.21	2	0	2	3	1	1	1	32.50%	0.70	0
4	Paeng Jeong-U	7	2	2	4	1	0	4	4	19	10.53%	1	105	15.10	0	2	2	3	0	1	0	50.00%	0.76	0
5	Aleksandr Krutikov	7	2	2	4	1	4	9	13	11	18.18%	4	119	17.08	0	0	0	1	0	0	1	38.89%	0.67	0

Stingers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Robin Mulligan	6	3	2	1	0.920	2.42	347	0	0	14	174	87	0	1	0	0
2	Derek Bhungal	2	0	1	0	0.872	3.61	83	0	0	5	39	16	0	0	0	0

	Stingers
	GP: 18 \| W: 6 \| L: 9 \| OTL: 3 \| P: 15 GF: 46 \| GA: 64 \| PP%: 25.00% \| PK%: 72.73% DG: Wes Oddan \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 72 Prochains matchs #220 vs Outlaws