Chaos
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Jacks 40-27-5, 85pts	1	Sommaire du match	2	Yeti 40-24-8, 88pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
19-14-1	Fiche domicile	20-11-5
21-13-4	Fiche domicile	20-13-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.32	Buts par match	3.29
3.17	Buts contre par match	2.93
29.41%	Pourcentage en avantage numérique	26.51%
75.74%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Comets
45-20-8, 98pts

Sommaire du match

Yeti
40-24-8, 88pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
20-9-7	Fiche domicile	20-11-5
25-11-1	Fiche domicile	20-13-3
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.37	Buts par match	3.29
2.71	Buts contre par match	2.93
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	26.51%
74.16%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Yeti
40-24-8, 88pts

2026-10-22

Jacks
40-27-5, 85pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
20-11-5	Fiche domicile	19-14-1
20-13-3	Fiche visiteur	21-13-4
5-3-2	10 derniers matchs	6-3-1
3.29	Buts par match	3.32
2.93	Buts contre par match	3.32
26.51%	Pourcentage en avantage numérique	29.41%
70.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.74%

Yeti
40-24-8, 88pts

2026-10-23

Northmen
48-19-5, 101pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
20-11-5	Fiche domicile	22-12-1
20-13-3	Fiche visiteur	26-7-4
5-3-2	10 derniers matchs	8-0-2
3.29	Buts par match	3.49
2.93	Buts contre par match	3.49
26.51%	Pourcentage en avantage numérique	24.26%
70.00%	Pourcentage en désavantage numérique	68.81%

Jacks
40-27-5, 85pts

2026-10-25

Yeti
40-24-8, 88pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
19-14-1	Fiche domicile	20-11-5
21-13-4	Fiche visiteur	20-13-3
6-3-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.32	Buts par match	3.29
3.17	Buts contre par match	3.29
29.41%	Pourcentage en avantage numérique	26.51%
75.74%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Meneurs d'équipe
Buts Dan Strom 33			Passes Vaidas Indrisiunas 31

Points Vaidas Indrisiunas 62			Plus/Moins Ivan Rutgersson 20

Victoires Tord Tourula 16			Pourcentage d’arrêts Fredrik Becken 0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour 237 3.29 GFG	Tirs pour 2279 31.65 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.5% 44 GF	Début de zone offensive 36.7%
Buts contre 211 2.93 GAA	Tirs contre 2130 29.58 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.0%% 24 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Neil Oliver
	Entraîneur	Mehdi Winberg
	Division	Northwest
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Keaton Kanji
	Assistant #1	Vaidas Indrisiunas
	Assistant #2	Kody Holles
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	3,267
	Billets de saison	1,250
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	48 / 55
	Espoirs	3
Historique d'équipe
	Saison actuelle	40-24-8 (88PTS)
	Historique	248-168-57 (0.524%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	15 - 18 (0.455%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Barnabas Vilezsal	58			X		100.00	87	62	80	99	98	99	97	72	62	64	85	40	69	57	59	29	50	80		0	30	2	1,999,999$
2	Philippe-Olivier Jansen	17		X			100.00	78	42	73	85	89	86	84	80	71	80	55	93	77	32	80	52	50	80		0	25	4	1,800,000$
3	Roch Fingland	55		X			100.00	50	44	73	82	98	59	86	94	50	92	57	79	86	70	81	45	50	78		0	26	5	1,432,286$
4	Vaidas Indrisiunas (A)	71			X		100.00	72	48	72	95	99	67	74	86	56	76	73	76	44	66	53	49	50	78		0	26	3	1,900,000$
5	Griffin Froats	18			X		100.00	83	63	54	85	86	96	97	82	72	72	47	77	79	43	53	57	50	78		0	24	5	1,787,131$
6	Wade OCuirneen	61			X		100.00	86	41	89	96	76	66	91	59	49	81	57	82	89	99	89	27	50	76		0	29	2	1,700,000$
7	Keaton Kanji (C)	24	X				100.00	67	56	73	60	49	99	69	83	85	99	49	87	96	81	38	12	50	76		0	33	2	1,400,000$
8	Leyman Shaeffer (R)	11	X				100.00	31	46	74	99	68	89	93	84	71	73	63	63	45	80	63	60	50	76		0	24	2	1,666,000$
9	Dan Strom	47		X			100.00	45	57	85	97	82	83	65	95	80	40	86	82	38	50	56	36	50	76		0	29	2	1,500,000$
10	Ivan Rutgersson (R)	0		X			100.00	43	54	89	81	87	93	62	85	82	54	84	85	51	91	50	65	50	76		0	22	5	900,000$
11	Marten Samways (R)	44	X				100.00	67	29	77	83	94	64	99	65	58	70	56	69	40	52	42	59	50	74		0	21	2	1,000,000$
12	Oskar Carlsson	31	X				100.00	53	34	99	85	94	63	59	88	96	75	45	57	75	92	44	33	50	73	X	0	27	5	1,600,000$
13	Douwe Hoefnagels	67				X	100.00	61	41	89	89	98	95	73	92	25	55	58	82	49	45	91	48	50	78		0	25	3	1,999,999$
14	Vasilica Ciubotariu (R)	6				X	100.00	70	53	80	75	87	89	93	94	25	43	47	73	91	86	91	61	50	75		0	24	5	1,375,000$
15	Eli Pajaczkowski	4				X	100.00	40	55	90	90	69	79	96	90	25	50	59	99	72	95	60	37	50	75		0	27	5	1,917,444$
16	Jonatan Klingvall	0				X	100.00	44	59	83	68	76	89	71	79	25	86	50	85	67	93	50	30	50	74		0	29	2	1,277,730$
17	Kody Holles (A)	50				X	100.00	58	59	63	85	55	82	71	89	25	91	51	80	79	88	53	16	50	72		0	33	2	1,313,819$
18	Borge Bakke (R)	3				X	100.00	81	67	67	73	81	80	77	55	64	41	59	77	60	69	76	82	50	71		0	22	4	1,450,900$
Rayé
1	Jerry Malmkvist	87		X			100.00	52	39	85	79	98	69	78	70	64	69	80	91	48	67	48	60	50	77		0	24	4	1,700,000$
2	Frederic Maidens	16		X			100.00	37	55	77	99	52	99	88	97	58	87	59	55	70	54	87	22	50	77		0	30	3	1,960,000$
3	Vyacheslav Burdelyov	13	X				100.00	70	33	66	92	73	70	85	71	97	57	84	52	36	64	40	46	50	73		0	26	3	1,170,000$
4	Krister Sandell (R)	14		X			100.00	42	49	65	65	77	76	65	57	74	84	81	67	56	78	37	72	50	70		0	21	3	800,000$
5	Myles Baron (R)	51			X		100.00	87	46	58	62	54	92	63	61	82	82	43	76	58	70	33	69	50	69		0	21	3	900,000$
6	Marcos Pendlebury	52				X	96.54	45	55	60	95	73	95	50	91	25	54	57	85	60	61	55	50	50	71		0	25	4	1,800,900$
7	Aatami Horppu	76				X	100.00	37	70	86	98	56	72	87	83	25	58	48	78	90	59	46	26	50	70		0	30	1	1,271,301$
8	Branislav Pecnik	34				X	100.00	78	63	56	64	59	79	58	65	62	69	73	68	71	71	64	84	50	67		0	21	4	1,700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.87	60	51	76	84	78	82	78	80	58	69	62	75	65	70	59	47	50	75

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tord Tourula (R)	45	100.00	82	66	96	69	99	81	81	66	72	52	90	84	29	60	50	76	0	24	2	1,400,000$
2	Fredrik Becken (R)	40	100.00	68	76	73	69	81	77	75	69	73	82	63	79	80	56	50	74	0	19	2	800,000$
Rayé
1	Visa-Antti Reimavuo	33	100.00	82	55	99	89	78	78	81	82	58	61	95	90	99	29	50	76	0	30	2	1,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	77	66	89	76	86	79	79	72	68	65	83	84	69	48	50	75

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mehdi Winberg	62	62	90	35	97	89	55	SWE	68	1	600,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Vaidas Indrisiunas	Yeti (CHA)	RW	63	31	31	62	10	35	25	137	70	219	68	141	14.16%	29	1119	17.78	8	8	16	23	116	0	0	0	0	1	4	1	41.98%	81	76	33	0	1	1.11	0	2	1	1	3	8	6	4
2	Dan Strom	Yeti (CHA)	LW	67	33	17	50	9	35	35	30	71	236	54	125	13.98%	26	1157	17.27	9	3	12	27	87	0	0	0	1	5	3	3	47.95%	73	47	21	0	0	0.86	0	0	4	3	0	6	1	2
3	Oskar Carlsson	Yeti (CHA)	C	66	22	22	44	-1	10	10	29	74	147	43	78	14.97%	19	932	14.12	5	8	13	18	96	1	1	2	3	36	2	0	56.42%	709	24	14	2	0	0.94	0	1	1	0	1	2	0	3
4	Keaton Kanji	Yeti (CHA)	C	71	14	28	42	-5	36	30	127	127	109	33	71	12.84%	25	1293	18.22	2	6	8	3	126	0	0	0	0	53	4	2	51.62%	1420	13	31	0	0	0.65	1	5	1	4	1	1	5	0
5	Leyman Shaeffer	Yeti (CHA)	C	72	16	26	42	-4	19	15	10	96	173	47	130	9.25%	30	1031	14.33	3	1	4	4	32	0	0	0	0	2	4	2	46.46%	833	56	18	0	0	0.81	0	0	1	2	0	1	2	2
6	Frederic Maidens	Yeti (CHA)	LW	62	17	22	39	-11	35	35	23	55	157	61	115	10.83%	17	944	15.24	5	4	9	13	70	0	0	0	0	6	2	1	40.38%	52	74	11	0	0	0.83	1	1	1	4	2	0	2	3
7	Ivan Rutgersson	Yeti (CHA)	LW	67	20	19	39	20	40	40	26	105	137	46	85	14.60%	33	1194	17.83	3	3	6	10	102	0	0	0	0	77	5	2	57.14%	70	36	22	0	0	0.65	0	2	3	2	3	2	3	1
8	Griffin Froats	Yeti (CHA)	RW	62	18	20	38	-2	46	30	164	58	103	38	65	17.48%	19	912	14.71	3	4	7	5	45	0	0	0	1	5	3	0	48.84%	43	23	13	0	0	0.83	1	5	4	1	1	4	2	2
9	Philippe-Olivier Jansen	Yeti (CHA)	LW	57	11	25	36	5	13	5	119	71	115	33	65	9.57%	20	860	15.09	1	3	4	4	31	0	1	1	1	37	2	1	36.17%	47	34	27	0	0	0.84	1	1	0	1	0	0	5	4
10	Dauren Abdykarimov	Chaos	RW	62	17	17	34	17	43	15	152	70	168	42	97	10.12%	14	895	14.44	1	0	1	3	13	0	0	0	0	0	6	0	49.09%	55	35	15	0	0	0.76	0	1	1	2	0	7	2	1
11	Olaf Brieger	Chaos	C	29	13	15	28	0	6	0	13	53	72	25	46	18.06%	16	517	17.84	3	5	8	7	52	0	0	0	0	20	2	1	55.89%	492	14	12	0	0	1.08	1	1	0	0	0	2	1	0
12	Kody Holles	Yeti (CHA)	D	49	3	23	26	11	73	45	69	75	70	28	27	4.29%	57	1043	21.30	2	1	3	10	75	0	0	0	0	20	1	0	0%	0	21	32	0	0	0.50	0	0	4	1	4	0	0	3
13	Roch Fingland	Yeti (CHA)	LW	53	9	14	23	0	22	20	30	53	95	24	51	9.47%	15	679	12.82	0	2	2	3	18	0	1	1	1	33	0	0	31.03%	29	28	10	0	0	0.68	0	2	1	1	2	1	0	0
14	Douwe Hoefnagels	Yeti (CHA)	D	56	4	16	20	-1	15	15	49	91	74	35	33	5.41%	59	1237	22.10	1	2	3	6	93	0	0	0	1	29	1	0	0%	0	15	46	0	0	0.32	0	0	2	1	0	0	1	1
15	Eli Pajaczkowski	Yeti (CHA)	D	68	0	18	18	-6	15	15	12	113	88	39	39	0%	61	1398	20.57	0	3	3	4	60	0	1	1	0	53	0	0	0%	0	19	61	0	0	0.26	0	0	0	2	1	0	0	1
16	Jonatan Klingvall	Yeti (CHA)	D	60	1	16	17	14	54	40	16	103	47	17	25	2.13%	69	1244	20.75	1	1	2	2	39	0	0	0	0	57	0	0	0%	0	13	46	0	0	0.27	0	0	4	1	3	0	0	2
17	Barnabas Vilezsal	Yeti (CHA)	RW	48	10	6	16	-12	34	30	121	26	102	27	68	9.80%	10	785	16.36	0	1	1	6	69	0	0	0	1	1	1	1	50.00%	52	42	7	0	0	0.41	0	1	4	0	2	1	1	1
18	Klemen Napotnik	Chaos	C	24	9	5	14	-14	10	0	24	13	69	23	44	13.04%	4	417	17.41	1	3	4	4	22	0	0	0	2	35	0	0	50.31%	320	16	0	0	0	0.67	1	1	0	0	0	0	0	2
19	Marten Samways	Yeti (CHA)	C	40	3	11	14	8	2	0	33	25	26	6	24	11.54%	6	421	10.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.91%	198	8	4	0	0	0.66	0	0	0	0	0	0	0	1
20	Borge Bakke	Yeti (CHA)	D	68	1	12	13	9	116	60	143	105	43	16	20	2.33%	76	1215	17.87	0	1	1	0	10	0	0	0	0	40	0	0	0%	0	2	44	0	0	0.21	0	0	4	3	5	0	1	0
21	Marcos Pendlebury	Yeti (CHA)	D	44	3	9	12	3	38	10	36	44	50	17	19	6.00%	46	724	16.48	1	2	3	5	78	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	11	23	0	0	0.33	0	0	0	0	2	0	0	1
22	Vasilica Ciubotariu	Yeti (CHA)	D	52	0	10	10	1	53	25	54	72	54	13	16	0%	59	1083	20.84	0	1	1	2	84	0	0	0	1	26	0	0	0%	0	5	40	0	0	0.18	0	1	1	1	3	0	1	0
23	Vyacheslav Burdelyov	Yeti (CHA)	C	33	2	6	8	-5	4	0	43	22	41	12	31	4.88%	2	354	10.74	0	1	1	0	1	0	0	0	0	14	0	0	54.08%	196	11	7	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	1	0
24	Sebastian Rehn	Chaos	C	15	5	1	6	6	19	5	23	23	20	2	13	25.00%	10	243	16.25	0	1	1	0	22	1	0	1	2	10	1	0	59.52%	126	4	6	0	0	0.49	0	1	0	0	1	1	0	1
25	Wade OCuirneen	Yeti (CHA)	RW	36	1	2	3	0	5	5	54	31	30	11	25	3.33%	6	365	10.16	1	0	1	1	12	0	0	0	0	1	0	0	34.78%	23	12	4	0	0	0.16	1	1	0	1	0	0	1	0
26	Jerry Malmkvist	Yeti (CHA)	LW	13	1	1	2	-4	2	0	8	11	13	3	9	7.69%	0	129	9.95	0	0	0	0	2	0	0	0	0	3	0	1	28.57%	7	6	2	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	1
27	Olan Koch	Chaos	LW	12	0	2	2	-2	4	0	16	12	10	5	4	0%	3	168	14.00	0	1	1	0	16	0	0	0	0	8	0	0	33.33%	3	0	2	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Branislav Pecnik	Yeti (CHA)	D	8	0	2	2	-1	17	5	14	9	5	1	4	0%	4	132	16.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	1	2	0	0	0.30	0	0	1	0	0	0	0	0
29	Aatami Horppu	Yeti (CHA)	D	14	0	1	1	-2	15	15	1	13	10	4	8	0%	8	251	17.94	0	0	0	0	11	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	2	7	0	0	0.08	0	0	0	2	1	0	0	0
30	Rodion Noskov	Chaos	D	2	0	1	1	1	2	0	1	4	2	0	2	0%	2	44	22.45	0	1	1	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	3	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	0
31	Myles Baron	Yeti (CHA)	RW	4	0	1	1	1	2	0	14	2	2	0	3	0%	0	39	9.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	1	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1377	264	399	663	45	820	530	1591	1697	2487	773	1483	10.62%	745	22839	16.59	50	66	116	160	1397	2	4	6	14	612	41	15	50.93%	4830	648	564	2	1	0.58	7	26	38	33	35	36	35	36

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tord Tourula	Yeti (CHA)	29	16	8	5	0.899	2.98	1753	1	87	860	377	2	0	0.400	5	29	31	3	3	1
2	Rylee Hak	Chaos	27	12	13	2	0.906	2.72	1632	0	74	786	340	4	2	0.571	14	27	12	4	0	1
3	Fredrik Becken	Yeti (CHA)	14	12	2	0	0.915	2.56	845	1	36	423	223	1	0	1.000	6	14	28	0	2	2
4	Visa-Antti Reimavuo	Yeti (CHA)	2	0	1	1	0.864	4.00	120	0	8	59	30	0	0	0	0	2	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			72	40	24	8	0.904	2.83	4351	2	205	2128	970	7	2		25	72	72	7	5	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aatami Horppu	Yeti (CHA)	D	30	1998-01-14	FIN	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-08-22	False	False	Pro & Farm	1,271,301$	127,130$	15,567$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	1,275,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Barnabas Vilezsal	Yeti (CHA)	RW	30	1998-08-15	HUN	No	239 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2026-05-17	No	No	2	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	200,000$	24,490$	No	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Borge Bakke	Yeti (CHA)	D	22	2006-08-28	NOR	Yes	215 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	1,450,900$	145,090$	17,766$	No	1,450,900$	1,450,900$	1,450,900$	-	-	-	-	-	-	1,450,900$	1,450,900$	1,450,900$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Branislav Pecnik	Yeti (CHA)	D	21	2007-08-19	SVK	No	193 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-06-02	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	170,000$	20,816$	No	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Dan Strom	Yeti (CHA)	LW	29	1999-11-12	SWE	No	236 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-01-28	No	No	2	2024-06-07	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	18,367$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Douwe Hoefnagels	Yeti (CHA)	D	25	2003-11-18	NED	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2026-02-12	No	No	3	2026-10-21	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	200,000$	24,490$	No	1,942,497$	1,942,497$	-	-	-	-	-	-	-	1,942,497$	1,942,497$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Eli Pajaczkowski	Yeti (CHA)	D	27	2001-09-24	CAN	No	172 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2026-06-04	No	No	5	2026-10-21	False	False	Pro & Farm	1,917,444$	191,744$	23,479$	No	1,883,475$	1,883,475$	1,883,475$	1,883,475$	-	-	-	-	-	1,883,475$	1,883,475$	1,883,475$	1,883,475$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Frederic Maidens	Yeti (CHA)	LW	30	1998-08-09	CAN	No	176 Lbs	5 ft6	No	No	Trade	2026-06-27	No	No	3	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	1,960,000$	196,000$	24,000$	No	1,960,000$	1,960,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,960,000$	1,960,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Fredrik Becken	Yeti (CHA)	G	19	2009-05-31	NOR	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	800,000$	80,000$	9,796$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Griffin Froats	Yeti (CHA)	RW	24	2004-05-04	CAN	No	237 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-12-18	No	No	5	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,787,131$	178,713$	21,883$	No	1,787,131$	1,787,131$	1,787,131$	1,787,131$	-	-	-	-	-	1,787,131$	1,787,131$	1,787,131$	1,787,131$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Ivan Rutgersson	Yeti (CHA)	LW	22	2006-04-25	SWE	Yes	229 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2026-08-30	No	No	5	2026-10-21	False	False	Pro & Farm	900,000$	90,000$	11,020$	No	1,578,758$	1,578,758$	1,578,758$	1,578,758$	-	-	-	-	-	1,578,758$	1,578,758$	1,578,758$	1,578,758$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Jerry Malmkvist	Yeti (CHA)	LW	24	2004-08-05	SWE	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2026-05-31	No	No	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	170,000$	20,816$	No	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jonatan Klingvall	Yeti (CHA)	D	29	1999-02-07	SWE	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2026-08-30	No	No	2	2026-05-02	False	False	Pro & Farm	1,277,730$	127,773$	15,646$	No	1,277,730$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,277,730$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Keaton Kanji	Yeti (CHA)	C	33	1995-01-17	CAN	No	183 Lbs	5 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	140,000$	17,143$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kody Holles	Yeti (CHA)	D	33	1995-09-17	USA	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	2	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,313,819$	131,382$	16,088$	No	1,313,819$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,313,819$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Krister Sandell	Yeti (CHA)	LW	21	2007-05-13	SWE	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-09	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	97,959$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Leyman Shaeffer	Yeti (CHA)	C	24	2004-02-02	USA	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	2024-11-08	No	No	2	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	1,666,000$	166,600$	20,400$	No	1,666,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,666,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marcos Pendlebury	Yeti (CHA)	D	25	2003-02-14	USA	No	209 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-12-18	No	No	4	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	1,800,900$	180,090$	22,052$	No	1,800,900$	1,800,900$	1,800,900$	-	-	-	-	-	-	1,800,900$	1,800,900$	1,800,900$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Marten Samways	Yeti (CHA)	C	21	2007-11-06	USA	Yes	176 Lbs	5 ft5	No	No	Draft		No	No	2	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	12,245$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Myles Baron	Yeti (CHA)	RW	21	2007-04-19	CAN	Yes	230 Lbs	6 ft8	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	900,000$	90,000$	11,020$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Carlsson	Yeti (CHA)	C	27	2001-07-25	SWE	No	220 Lbs	6 ft7	No	Yes	Trade	2026-09-05	No	No	5	2026-10-21	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	160,000$	19,592$	No	1,060,000$	1,060,000$	1,060,000$	1,060,000$	-	-	-	-	-	1,060,000$	1,060,000$	1,060,000$	1,060,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Philippe-Olivier Jansen	Yeti (CHA)	LW	25	2003-03-15	CAN	No	217 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-05-17	No	No	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	180,000$	22,041$	No	1,800,000$	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Roch Fingland	Yeti (CHA)	LW	26	2002-04-03	CAN	No	190 Lbs	5 ft7	No	No	Trade	2025-02-21	No	No	5	2026-10-21	False	False	Pro & Farm	1,432,286$	143,229$	17,538$	No	1,475,373$	1,475,373$	1,475,373$	1,475,373$	-	-	-	-	-	1,475,373$	1,475,373$	1,475,373$	1,475,373$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Tord Tourula	Yeti (CHA)	G	24	2004-12-07	FIN	Yes	166 Lbs	5 ft7	No	No	Trade	2026-06-04	No	No	2	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	140,000$	17,143$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vaidas Indrisiunas	Yeti (CHA)	RW	26	2002-05-01	LTU	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-07-31	No	No	3	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	190,000$	23,265$	No	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vasilica Ciubotariu	Yeti (CHA)	D	24	2004-05-13	ROU	Yes	183 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2026-06-10	No	No	5	2026-10-21	False	False	Pro & Farm	1,375,000$	137,500$	16,837$	No	1,656,928$	1,656,928$	1,656,928$	1,656,928$	-	-	-	-	-	1,656,928$	1,656,928$	1,656,928$	1,656,928$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Visa-Antti Reimavuo	Yeti (CHA)	G	30	1998-01-26	FIN	No	234 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-07-03	No	No	2	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	18,367$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vyacheslav Burdelyov	Yeti (CHA)	C	26	2002-02-08	RUS	No	205 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	2024-11-17	No	No	3	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,170,000$	117,000$	14,327$	No	1,170,000$	1,170,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,170,000$	1,170,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Wade OCuirneen	Yeti (CHA)	RW	29	1999-05-25	USA	No	214 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	170,000$	20,816$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	25.76	204 Lbs	6 ft1	3.14	1,483,535$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dan Strom	Keaton Kanji	Vaidas Indrisiunas	30	0	2	3
2	Ivan Rutgersson	Leyman Shaeffer	Griffin Froats	30	0	2	3
3	Roch Fingland	Oskar Carlsson	Barnabas Vilezsal	25	0	2	3
4	Philippe-Olivier Jansen	Marten Samways	Wade OCuirneen	15	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kody Holles	Douwe Hoefnagels	32	0	3	2
2	Jonatan Klingvall	Eli Pajaczkowski	32	0	3	2
3	Borge Bakke	Vasilica Ciubotariu	25	1	3	1
4	Jonatan Klingvall	Eli Pajaczkowski	11	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dan Strom	Keaton Kanji	Vaidas Indrisiunas	50	0	0	5
2	Ivan Rutgersson	Oskar Carlsson	Griffin Froats	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vasilica Ciubotariu	Douwe Hoefnagels	50	0	1	4
2	Kody Holles	Jonatan Klingvall	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Kanji	Ivan Rutgersson	50	1	4	0
2	Oskar Carlsson	Griffin Froats	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Borge Bakke	Eli Pajaczkowski	50	1	4	0
2	Kody Holles	Jonatan Klingvall	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Carlsson	50	1	4	0	Borge Bakke	Douwe Hoefnagels	50	1	4	0
2	Keaton Kanji	50	0	5	0	Kody Holles	Jonatan Klingvall	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Kanji	Ivan Rutgersson	50	0	1	4
2	Oskar Carlsson	Dan Strom	50	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Borge Bakke	Eli Pajaczkowski	50	0	2	3
2	Kody Holles	Jonatan Klingvall	50	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ivan Rutgersson	Keaton Kanji	Vaidas Indrisiunas	Kody Holles	Douwe Hoefnagels

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Philippe-Olivier Jansen	Oskar Carlsson	Griffin Froats	Jonatan Klingvall	Eli Pajaczkowski

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ivan Rutgersson, Keaton Kanji, Dan Strom	Leyman Shaeffer, Dan Strom	Roch Fingland

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Eli Pajaczkowski, Kody Holles, Douwe Hoefnagels	Eli Pajaczkowski	Vasilica Ciubotariu, Borge Bakke

Tirs de pénalité
Keaton Kanji, Griffin Froats, Ivan Rutgersson, Vaidas Indrisiunas, Oskar Carlsson

Gardien
#1 : Fredrik Becken, #2 : Tord Tourula

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Vaidas Indrisiunas, Philippe-Olivier Jansen, Griffin Froats, Barnabas Vilezsal, Keaton Kanji, Roch Fingland, Ivan Rutgersson, Oskar Carlsson, Leyman Shaeffer, Dan Strom

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Vasilica Ciubotariu, Kody Holles, Douwe Hoefnagels, Eli Pajaczkowski, Jonatan Klingvall

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Auroras	6	4	1	0	0	0	0	1	20	12	8	4	4	0	0	0	0	0	0	18	7	11	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	9	0.750	20	34	54	1	1	67	80	86	7	205	746	804	713	41	152	57	34	134	15	3	20.00%	2	1	50.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
2	Bulldogs	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	9	14	23	0	0	67	80	86	7	69	746	804	713	41	54	16	19	33	5	2	40.00%	2	1	50.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
3	Comets	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	0.500	9	14	23	0	0	67	80	86	7	70	746	804	713	41	61	17	14	46	4	3	75.00%	2	1	50.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
4	Crusaders	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	15	24	0	0	67	80	86	7	64	746	804	713	41	63	22	12	51	5	3	60.00%	1	0	100.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
5	Devils	3	0	2	0	0	1	0	0	6	11	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.167	6	9	15	0	0	67	80	86	7	102	746	804	713	41	93	33	33	78	5	0	0.00%	4	2	50.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
6	Drillers	5	2	2	0	0	0	0	1	18	12	6	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	13	5	8	5	0.500	18	27	45	0	0	67	80	86	7	184	746	804	713	41	155	58	45	105	12	3	25.00%	5	1	80.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
7	Guppies	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	14	22	0	0	67	80	86	7	57	746	804	713	41	56	17	38	33	13	3	23.08%	4	1	75.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
8	Hornets	3	0	1	0	1	0	1	0	11	10	1	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	0.667	11	14	25	0	0	67	80	86	7	89	746	804	713	41	88	35	8	66	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
9	Hydra	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	9	15	24	0	0	67	80	86	7	58	746	804	713	41	62	34	5	48	3	0	0.00%	0	0	0%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
10	Jacks	6	2	3	0	0	0	1	0	19	16	3	3	0	2	0	0	0	1	0	6	8	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	13	8	5	6	0.500	19	26	45	0	0	67	80	86	7	175	746	804	713	41	187	57	100	118	20	5	25.00%	5	2	60.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
11	Jazz	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	9	15	24	0	0	67	80	86	7	57	746	804	713	41	55	19	21	33	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
12	Kings	3	3	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	1.000	10	20	30	0	1	67	80	86	7	103	746	804	713	41	72	31	26	79	3	0	0.00%	3	1	66.67%	1	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
13	Northmen	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	1	0	67	80	86	7	37	746	804	713	41	25	13	7	21	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
14	Outlaws	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	4	0.667	11	21	32	0	0	67	80	86	7	96	746	804	713	41	107	28	18	69	5	3	60.00%	4	0	100.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
15	Phantoms	3	1	1	0	0	0	0	1	10	12	-2	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	3	0.500	10	17	27	0	0	67	80	86	7	100	746	804	713	41	115	32	58	73	12	2	16.67%	4	2	50.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
16	Rampage	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	67	80	86	7	47	746	804	713	41	52	20	45	46	2	0	0.00%	5	3	40.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
17	Rock	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	3	4	7	0	0	67	80	86	7	52	746	804	713	41	54	23	27	54	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
18	Schooners	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	10	17	0	0	67	80	86	7	79	746	804	713	41	67	20	33	36	3	2	66.67%	4	2	50.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
19	Spartans	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	10	16	0	0	67	80	86	7	61	746	804	713	41	72	13	23	37	3	0	0.00%	4	0	100.00%	1	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
20	Stingers	2	1	0	0	0	1	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	5	9	14	0	0	67	80	86	7	56	746	804	713	41	53	13	36	51	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
21	Swamp Puppies	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	9	17	26	0	0	67	80	86	7	59	746	804	713	41	68	15	21	48	7	3	42.86%	3	0	100.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
22	Vipers	3	1	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	3	0.500	7	11	18	0	0	67	80	86	7	93	746	804	713	41	95	37	8	57	5	0	0.00%	4	0	100.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
23	Wild Wings	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	12	19	0	0	67	80	86	7	62	746	804	713	41	35	12	15	55	5	2	40.00%	0	0	0%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
24	Wolfpack	3	1	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	3	0.500	7	10	17	0	0	67	80	86	7	87	746	804	713	41	94	25	43	76	10	2	20.00%	4	3	25.00%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
25	Wolverines	7	4	3	0	0	0	0	0	21	20	1	3	2	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	4	2	2	0	0	0	0	0	13	11	2	8	0.571	21	33	54	0	0	67	80	86	7	217	746	804	713	41	195	73	56	164	10	3	30.00%	8	1	87.50%	0	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
	Total	72	36	24	0	2	4	2	4	237	211	26	36	18	11	0	1	3	1	2	122	105	17	36	18	13	0	1	1	1	2	115	106	9	88	0.611	237	382	619	2	2	67	80	86	7	2279	746	804	713	41	2130	720	745	1611	166	44	26.51%	80	24	70.00%	2	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
	_Since Last GM Reset	72	36	24	0	2	4	2	4	237	211	26	36	18	11	0	1	3	1	2	122	105	17	36	18	13	0	1	1	1	2	115	106	9	88	0.611	237	382	619	2	2	67	80	86	7	2279	746	804	713	41	2130	720	745	1611	166	44	26.51%	80	24	70.00%	2	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
	_Vs Conference	47	22	16	0	1	3	2	3	148	130	18	23	10	6	0	1	3	1	2	73	62	11	24	12	10	0	0	0	1	1	75	68	7	56	0.596	148	236	384	1	2	67	80	86	7	1508	746	804	713	41	1409	483	467	1052	112	24	21.43%	51	14	72.55%	1	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
	_Vs Division	14	12	9	0	0	0	1	2	40	31	9	7	6	4	0	0	0	1	1	26	13	13	7	6	5	0	0	0	0	1	14	18	-4	28	1.000	40	69	109	1	2	67	80	86	7	453	746	804	713	41	373	148	95	324	27	4	14.81%	10	2	80.00%	1	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
72	88	L1	237	382	619	2279	2130	720	745	1611	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
72	36	24	2	4	2	4	237	211

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	18	11	1	3	1	2	122	105

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	18	13	1	1	1	2	115	106

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
166	44	26.51%	80	24	70.00%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
746	804	713	41	67	80	86	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1642	1010	1459	618	1253	633

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-14	13	Jacks	4	Yeti	2	L			Sommaire du match
3 - 2026-06-16	26	Yeti	1	Vipers	4	L			Sommaire du match
5 - 2026-06-18	39	Devils	5	Yeti	4	L	X		Sommaire du match
6 - 2026-06-19	52	Vipers	3	Yeti	2	L	X		Sommaire du match
8 - 2026-06-21	56	Yeti	4	Hornets	3	W	X	X	Sommaire du match
10 - 2026-06-23	78	Drillers	2	Yeti	1	L			Sommaire du match
12 - 2026-06-25	91	Bulldogs	4	Yeti	6	W			Sommaire du match
13 - 2026-06-26	104	Hornets	5	Yeti	4	L			Sommaire du match
15 - 2026-06-28	113	Yeti	2	Rock	3	L	X	X	Sommaire du match
16 - 2026-06-29	119	Yeti	5	Jacks	2	W			Sommaire du match
18 - 2026-07-01	132	Yeti	6	Comets	5	W	X		Sommaire du match
20 - 2026-07-03	155	Yeti	1	Wolfpack	5	L			Sommaire du match
22 - 2026-07-05	169	Schooners	4	Yeti	3	L			Sommaire du match
24 - 2026-07-07	179	Yeti	4	Schooners	3	W			Sommaire du match
26 - 2026-07-09	192	Yeti	7	Jacks	2	W			Sommaire du match
27 - 2026-07-10	208	Wolverines	1	Yeti	2	W			Sommaire du match
29 - 2026-07-12	221	Swamp Puppies	7	Yeti	4	L			Sommaire du match
31 - 2026-07-14	233	Yeti	5	Swamp Puppies	3	W			Sommaire du match
33 - 2026-07-16	242	Yeti	3	Guppies	2	W			Sommaire du match
34 - 2026-07-17	260	Rock	2	Yeti	1	L			Sommaire du match
36 - 2026-07-19	273	Stingers	2	Yeti	3	W			Sommaire du match
37 - 2026-07-20	280	Phantoms	2	Yeti	5	W			Sommaire du match
39 - 2026-07-22	289	Yeti	3	Phantoms	7	L			Sommaire du match
41 - 2026-07-24	312	Auroras	4	Yeti	6	W			Sommaire du match
43 - 2026-07-26	320	Yeti	2	Rampage	4	L			Sommaire du match
45 - 2026-07-28	338	Devils	2	Yeti	1	L			Sommaire du match
46 - 2026-07-29	345	Yeti	3	Wolverines	4	L			Sommaire du match
48 - 2026-07-31	355	Yeti	2	Drillers	3	L			Sommaire du match
50 - 2026-08-02	377	Outlaws	2	Yeti	3	W			Sommaire du match
52 - 2026-08-04	390	Phantoms	3	Yeti	2	L	X	X	Sommaire du match
54 - 2026-08-06	403	Wolfpack	3	Yeti	2	L	X		Sommaire du match
55 - 2026-08-07	416	Jacks	3	Yeti	2	L			Sommaire du match
57 - 2026-08-09	424	Yeti	4	Kings	3	W			Sommaire du match
59 - 2026-08-11	442	Wild Wings	1	Yeti	3	W			Sommaire du match
61 - 2026-08-13	450	Yeti	3	Bulldogs	1	W			Sommaire du match
62 - 2026-08-14	463	Yeti	5	Outlaws	2	W			Sommaire du match
64 - 2026-08-16	481	Jazz	5	Yeti	7	W			Sommaire du match
66 - 2026-08-18	494	Auroras	0	Yeti	4	W			Sommaire du match
68 - 2026-08-20	507	Yeti	2	Wolverines	5	L			Sommaire du match
69 - 2026-08-21	508	Yeti	1	Auroras	3	L			Sommaire du match
71 - 2026-08-23	533	Auroras	2	Yeti	5	W			Sommaire du match
73 - 2026-08-25	546	Rampage	1	Yeti	3	W			Sommaire du match
74 - 2026-08-26	553	Yeti	2	Spartans	4	L			Sommaire du match
76 - 2026-08-28	571	Yeti	4	Wolfpack	2	W			Sommaire du match
78 - 2026-08-30	575	Yeti	1	Devils	4	L			Sommaire du match
80 - 2026-09-01	598	Hornets	2	Yeti	3	W	X		Sommaire du match
81 - 2026-09-02	605	Wolverines	6	Yeti	1	L			Sommaire du match
83 - 2026-09-04	615	Yeti	6	Drillers	1	W			Sommaire du match
85 - 2026-09-06	636	Crusaders	2	Yeti	4	W			Sommaire du match
87 - 2026-09-08	644	Yeti	1	Auroras	2	L	X	X	Sommaire du match
89 - 2026-09-10	655	Yeti	5	Crusaders	4	W			Sommaire du match
90 - 2026-09-11	666	Yeti	3	Hydra	1	W			Sommaire du match
92 - 2026-09-13	687	Yeti	4	Wild Wings	2	W			Sommaire du match
93 - 2026-09-14	693	Northmen	4	Yeti	2	L			Sommaire du match
96 - 2026-09-17	713	Guppies	3	Yeti	5	W			Sommaire du match
97 - 2026-09-18	725	Spartans	2	Yeti	4	W			Sommaire du match
99 - 2026-09-20	733	Yeti	3	Outlaws	4	L			Sommaire du match
100 - 2026-09-21	745	Wolverines	2	Yeti	5	W			Sommaire du match
103 - 2026-09-24	763	Yeti	4	Wolverines	1	W			Sommaire du match
104 - 2026-09-25	776	Kings	1	Yeti	5	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
106 - 2026-09-27	788	Hydra	4	Yeti	6	W			Sommaire du match
108 - 2026-09-29	800	Yeti	4	Vipers	3	W			Sommaire du match
109 - 2026-09-30	803	Yeti	2	Jazz	5	L			Sommaire du match
111 - 2026-10-02	820	Yeti	1	Kings	0	W			Sommaire du match
113 - 2026-10-04	838	Auroras	1	Yeti	3	W			Sommaire du match
114 - 2026-10-05	839	Yeti	5	Drillers	1	W			Sommaire du match
116 - 2026-10-07	858	Drillers	5	Yeti	4	L	X	X	Sommaire du match
118 - 2026-10-09	875	Yeti	4	Wolverines	1	W			Sommaire du match
120 - 2026-10-11	886	Yeti	2	Stingers	3	L	X		Sommaire du match
121 - 2026-10-12	891	Yeti	1	Jacks	4	L			Sommaire du match
123 - 2026-10-14	904	Jacks	1	Yeti	2	W	X	X	Sommaire du match
128 - 2026-10-19	944	Comets	5	Yeti	3	L			Sommaire du match
131 - 2026-10-22	955	Yeti	-	Jacks	-
132 - 2026-10-23	964	Yeti	-	Northmen	-
134 - 2026-10-25	979	Jacks	-	Yeti	-
135 - 2026-10-26	985	Vipers	-	Yeti	-
137 - 2026-10-28	991	Yeti	-	Drillers	-
142 - 2026-11-02	1022	Wolverines	-	Yeti	-
144 - 2026-11-04	1026	Yeti	-	Auroras	-
145 - 2026-11-05	1037	Drillers	-	Yeti	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	40	20
Assistance	73,897	43,705
Assistance PCT	68.42%	60.70%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
4	3267 - 65.33%	138,305$	4,978,974$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
5,017,956$	5,022,251$	5,022,251$	600,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
5,022,251$	4,491,427$	29	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
553,219$	18	38,247$	688,446$

Yeti Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Keaton Kanji	358	89	164	253	23	259	554	633	722	12.33%	128	6458	18.04	12	42	54	39	2	0	2	12	21	7	52.76%	0	0.78	8	27
2	Dauren Abdykarimov	329	110	108	218	58	225	750	379	938	11.73%	109	5135	15.61	12	14	26	45	0	1	1	1	25	5	44.92%	1	0.85	1	10
3	Leyman Shaeffer	300	93	109	202	4	102	60	383	776	11.98%	105	4782	15.94	12	22	34	29	0	0	0	0	13	6	47.80%	2	0.84	0	0
4	Vaidas Indrisiunas	243	101	91	192	21	116	410	253	837	12.07%	99	4024	16.56	15	22	37	49	0	1	1	1	20	7	40.13%	5	0.95	0	8
5	Valery Kolesnikov	228	61	59	120	33	174	544	328	562	10.85%	92	3834	16.82	13	14	27	44	1	1	2	7	7	1	47.62%	2	0.63	3	12

Yeti Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Aleksey Popleteyev	88	49	29	10	0.924	2.24	5335	4	4	199	2621	1254	5	2	0.472	36
2	Irving Nickens	58	31	17	9	0.904	2.71	3451	8	0	156	1633	659	1	1	0.400	15
3	Rylee Hak	63	31	27	5	0.905	2.74	3811	4	1	174	1826	794	7	5	0.500	20
4	Jameson Thibeault	50	24	20	6	0.889	3.06	3016	2	2	154	1393	707	1	1	0.529	17
5	Louis Heide	43	20	20	3	0.898	3.20	2603	2	0	139	1368	752	1	0	0.833	12

Yeti Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	31	26	0	4	4	9	6	229	208	21	40	15	11	0	2	2	7	3	111	90	21	40	16	15	0	2	2	2	3	118	118	0	98	229	373	602	1	0	60	81	75	20	2549	750	960	803	94	2218	783	853	2074	184	35	19.02%	188	52	72.34%	3	863	1688	51.13%	822	1636	50.24%	556	1086	51.20%	1784	1034	1619	738	1481	728
2	80	35	28	0	5	5	1	6	245	241	4	40	18	15	0	2	3	0	2	118	115	3	40	17	13	0	3	2	1	4	127	126	1	93	245	412	657	0	2	58	98	83	9	2598	772	945	848	54	2289	770	975	2054	196	53	27.04%	216	62	71.30%	2	886	1687	52.52%	896	1753	51.11%	611	1136	53.79%	1773	1034	1626	729	1449	717
3	80	34	28	0	6	3	4	5	226	216	10	40	17	13	0	5	1	3	1	116	101	15	40	17	15	0	1	2	1	4	110	115	-5	96	226	380	606	1	4	64	61	91	19	2448	701	826	891	68	2322	735	977	2103	166	45	27.11%	212	44	79.25%	6	813	1583	51.36%	906	1676	54.06%	575	1121	51.29%	1748	1008	1672	734	1441	711
4	80	34	32	0	3	3	2	6	242	222	20	40	16	17	0	1	3	0	3	118	115	3	40	18	15	0	2	0	2	3	124	107	17	87	242	402	644	2	1	66	76	95	12	2477	767	831	868	43	2471	845	857	1834	171	29	16.96%	141	36	74.47%	3	822	1620	50.74%	867	1715	50.55%	553	1155	47.88%	1799	1091	1668	692	1381	701
5	80	32	30	0	6	6	2	4	239	242	-3	40	20	10	0	3	2	1	4	126	110	16	40	12	20	0	3	4	1	0	113	132	-19	90	239	384	623	4	2	65	85	81	10	2521	769	860	867	46	2441	846	1122	1904	160	30	18.75%	119	34	71.43%	3	869	1671	52.00%	839	1696	49.47%	582	1176	49.49%	1800	1089	1643	694	1404	705
6	72	36	24	0	2	4	2	4	237	211	26	36	18	11	0	1	3	1	2	122	105	17	36	18	13	0	1	1	1	2	115	106	9	88	237	382	619	2	2	67	80	86	7	2279	746	804	713	41	2130	720	745	1611	166	44	26.51%	80	24	70.00%	2	768	1504	51.06%	736	1490	49.40%	558	1100	50.73%	1642	1010	1459	618	1253	633
Total Saison régulière	472	202	168	0	26	25	20	31	1418	1340	78	236	104	77	0	14	14	12	15	711	636	75	236	98	91	0	12	11	8	16	707	704	3	552	1418	2333	3751	10	11	380	481	511	77	14872	4505	5226	4990	346	13871	4699	5529	11580	1043	236	22.63%	956	252	73.64%	19	5021	9753	51.48%	5066	9966	50.83%	3435	6774	50.71%	10549	6268	9690	4208	8411	4198
Séries éliminatoires
1	5	1	4	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	10	19	29	0	0	2	4	4	0	167	72	50	45	0	157	54	52	108	17	3	17.65%	11	5	54.55%	0	53	106	50.00%	49	118	41.53%	35	68	51.47%	107	62	106	45	85	43
2	15	9	6	0	0	0	0	0	45	39	6	7	6	1	0	0	0	0	0	28	14	14	8	3	5	0	0	0	0	0	17	25	-8	18	45	77	122	1	0	4	19	21	1	477	162	164	148	3	472	164	209	363	27	7	25.93%	47	13	72.34%	0	160	316	50.63%	197	365	53.97%	113	226	50.00%	328	195	318	132	254	127
3	6	2	4	0	0	0	0	0	11	11	0	3	2	1	0	0	0	0	0	6	3	3	3	0	3	0	0	0	0	0	5	8	-3	4	11	18	29	0	2	3	6	2	0	167	52	72	43	0	146	51	45	150	13	0	0.00%	21	5	76.19%	1	52	103	50.49%	52	90	57.78%	30	66	45.45%	137	79	109	57	115	56
5	7	3	4	0	0	0	0	0	18	21	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	4	1	3	0	0	0	0	0	8	15	-7	6	18	27	45	0	0	8	6	4	0	206	62	56	88	0	232	80	98	179	13	1	7.69%	9	3	66.67%	1	76	162	46.91%	69	152	45.39%	54	101	53.47%	157	95	140	59	122	61
Total Séries éliminatoires	33	15	18	0	0	0	0	0	84	86	-2	15	11	4	0	0	0	0	0	48	28	20	18	4	14	0	0	0	0	0	36	58	-22	30	84	141	225	1	2	17	35	31	1	1017	348	342	324	3	1007	349	404	800	70	11	15.71%	88	26	70.45%	2	341	687	49.64%	367	725	50.62%	232	461	50.33%	731	433	674	295	578	289

Yeti Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Dauren Abdykarimov	27	14	11	25	12	26	44	28	88	15.91%	14	422	15.65	2	2	4	5	0	2	1	54.17%	0	1.18	0
2	Keaton Kanji	28	3	14	17	-2	29	41	53	56	5.36%	18	517	18.48	1	3	4	3	2	1	0	50.29%	0	0.66	0
3	Helmar Bjorling	15	5	8	13	1	12	25	12	35	14.29%	0	212	14.19	1	2	3	2	0	0	0	51.08%	1	1.22	0
4	Vaidas Indrisiunas	13	7	4	11	8	4	20	15	47	14.89%	11	212	16.38	0	0	0	0	1	1	0	18.18%	0	1.03	1
5	Sondre Risoy	15	6	4	10	5	5	26	6	61	9.84%	1	220	14.67	0	2	2	2	0	2	0	16.67%	0	0.91	0

Yeti Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	EG
1	Louis Heide	8	5	1	2	0.926	1.99	482	0	1	16	217	124	1
2	Irving Nickens	9	5	4	0	0.910	2.78	540	2	0	25	279	112	0
3	Visa-Antti Reimavuo	6	3	3	0	0.916	2.67	359	0	0	16	190	100	0
4	Ascan Rose	2	1	1	0	0.928	2.50	120	0	0	5	69	31	0
5	Aleksey Popleteyev	3	1	2	0	0.921	2.01	179	0	1	6	76	46	0

	Yeti
	GP: 72 \| W: 40 \| L: 24 \| OTL: 8 \| P: 88 GF: 237 \| GA: 211 \| PP%: 26.51% \| PK%: 70.00% DG: Neil Oliver \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 75 Prochains matchs #955 vs Jacks