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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Outlaws 29-19-4, 62pts	4	Sommaire du match	2	Wild Wings 22-22-8, 52pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
16-8-1	Fiche domicile	10-9-6
13-11-3	Fiche domicile	12-13-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.56	Buts par match	3.12
3.50	Buts contre par match	3.54
23.68%	Pourcentage en avantage numérique	27.78%
73.68%	Pourcentage en désavantage numérique	75.50%

Swamp Puppies
27-17-8, 62pts

Sommaire du match

Wild Wings
22-22-8, 52pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
13-8-3	Fiche domicile	10-9-6
14-9-5	Fiche domicile	12-13-2
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.33	Buts par match	3.12
3.40	Buts contre par match	3.54
30.19%	Pourcentage en avantage numérique	27.78%
79.17%	Pourcentage en désavantage numérique	75.50%

Yeti
27-19-6, 60pts

2026-09-13

Wild Wings
22-22-8, 52pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
13-9-4	Fiche domicile	10-9-6
14-10-2	Fiche visiteur	12-13-2
6-3-1	10 derniers matchs	7-2-1
3.23	Buts par match	3.12
3.06	Buts contre par match	3.12
26.23%	Pourcentage en avantage numérique	27.78%
68.85%	Pourcentage en désavantage numérique	75.50%

Wild Wings
22-22-8, 52pts

2026-09-15

Vipers
29-18-5, 63pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
10-9-6	Fiche domicile	16-8-2
12-13-2	Fiche visiteur	13-10-3
7-2-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.12	Buts par match	3.29
3.54	Buts contre par match	3.29
27.78%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
75.50%	Pourcentage en désavantage numérique	84.78%

Spartans
20-20-12, 52pts

2026-09-16

Wild Wings
22-22-8, 52pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
11-12-6	Fiche domicile	10-9-6
9-8-6	Fiche visiteur	12-13-2
4-3-3	10 derniers matchs	7-2-1
3.02	Buts par match	3.12
3.31	Buts contre par match	3.12
26.47%	Pourcentage en avantage numérique	27.78%
75.64%	Pourcentage en désavantage numérique	75.50%

Meneurs d'équipe
Buts Nicke Hautajoki 17			Passes Jean-Rene Deeg 22

Points Jean-Rene Deeg 36			Plus/Moins Aldrich Ingram 9

Victoires Ivan Peshekhonov 9			Pourcentage d’arrêts Ivan Peshekhonov 0.912

Statistiques d’équipe
Buts pour 162 3.12 GFG	Tirs pour 1535 29.52 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.8% 30 GF	Début de zone offensive 34.1%
Buts contre 184 3.54 GAA	Tirs contre 1686 32.42 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.5%% 37 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Keith Evans
	Entraîneur	Alvi Makinen
	Division	Northeast
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Jean-Rene Deeg
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,646
	Billets de saison	1,250
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	53 / 55
	Espoirs	3
Historique d'équipe
	Saison actuelle	22-22-8 (52PTS)
	Historique	218-180-52 (0.484%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	16 - 22 (0.421%)
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Yannick Berard	96			X		100.00	34	41	98	58	99	99	64	99	76	99	42	56	74	35	90	33	50	77	0	30	1	1,310,000$
2	Joel Quintal	22			X		100.00	98	58	80	89	63	72	89	64	85	65	91	59	75	95	49	57	50	76	0	23	2	1,600,000$
3	Lennox Henry	40			X		100.00	73	59	61	90	76	99	52	80	83	93	51	53	45	82	75	26	50	75	0	30	5	1,750,000$
4	Jonah Lakovic	47		X			100.00	99	64	86	65	47	74	76	99	78	76	45	99	76	87	71	31	50	75	0	28	3	1,600,000$
5	Nicke Hautajoki	43		X			100.00	88	43	87	85	71	83	61	94	67	68	54	52	97	40	85	19	50	72	0	32	4	1,400,000$
6	Jere-Matti Happo (R)	0		X			100.00	53	34	38	62	82	97	66	76	79	87	88	37	35	41	73	75	50	72	0	21	3	900,000$
7	Jean-Rene Deeg (A)	21	X				100.00	36	47	64	58	89	60	63	96	98	78	59	72	35	38	62	21	50	71	0	32	5	890,000$
8	Shayne Reinhart (R)	22	X				100.00	83	45	54	76	40	73	93	81	88	68	94	40	49	32	27	65	50	71	0	22	2	800,000$
9	Donald Cloud	54	X				100.00	31	59	76	83	95	62	82	84	98	58	71	34	96	81	56	3	50	70	0	36	2	820,000$
10	Algot Liikkanen (R)	91	X				100.00	40	55	58	54	82	79	82	83	65	64	94	53	85	43	37	60	50	70	0	24	1	1,500,000$
11	Arttu-Petteri Malmikankare (R)	74		X			100.00	33	36	91	74	49	99	57	89	49	74	53	30	58	46	87	74	50	65	0	22	2	845,000$
12	Aldrich Ingram (R)	6			X		100.00	60	44	68	89	67	78	64	66	75	30	41	96	67	32	65	67	50	65	0	21	4	717,000$
13	Luca Almond	89				X	100.00	93	36	77	77	97	72	54	85	25	85	66	74	36	49	84	33	50	77	0	29	2	1,700,000$
14	John Kaukinen	73				X	100.00	99	56	74	80	67	88	73	75	25	86	81	54	65	41	37	18	50	77	0	31	2	1,800,000$
15	Roland Deichmann	44				X	100.00	91	41	68	89	77	85	63	68	25	91	52	77	57	65	59	24	50	76	0	30	1	1,200,000$
16	Marc-Antoine Sookro	56				X	100.00	97	54	92	82	89	82	55	99	25	46	73	64	38	79	81	26	50	75	0	31	2	1,254,000$
17	Brandt McAlister (R)	0				X	100.00	87	68	67	80	77	76	74	59	71	44	73	87	81	85	61	78	50	74	0	18	3	1,000,000$
18	Ben Moes	88				X	99.00	75	51	71	68	90	86	50	99	25	58	66	74	42	63	44	28	50	73	0	30	1	1,399,500$
Rayé
1	Nicolas Adcock	49		X			100.00	97	58	58	66	69	74	52	85	87	53	73	99	79	79	39	46	50	72	0	26	5	1,899,999$
2	Shannon Gellathy (R)	0	X				91.77	59	51	63	67	59	95	69	76	79	38	89	39	40	87	50	76	50	65	0	21	3	850,000$
3	Felix Westberg	79		X			100.00	37	35	80	55	45	53	68	79	75	81	54	64	68	77	81	68	50	64	0	23	1	720,000$
4	Grayson Waldrep (R)	90		X			100.00	56	54	87	69	61	56	70	79	77	48	62	65	67	68	40	56	50	64	0	23	4	750,000$
5	Jaedon Crummy (R)	15			X		100.00	80	51	54	57	45	84	62	66	56	49	63	86	34	88	42	60	50	63	0	23	5	1,100,000$
6	Angus Nilsson	95			X		100.00	28	39	73	52	56	47	58	82	51	34	82	53	41	58	52	54	50	56	0	25	5	800,000$
7	Philip Salenius	18				X	100.00	61	65	71	78	92	57	79	74	25	80	47	82	78	70	86	7	50	74	0	34	5	999,999$
8	Benedict Cosgrove	92				X	100.00	63	42	98	70	52	77	71	86	25	71	55	99	86	34	42	9	50	72	0	34	2	1,850,000$
9	Visa-Veikko Gripenberg (R)	54				X	100.00	64	56	76	82	50	59	74	72	25	81	74	71	57	91	29	48	50	71	0	25	1	1,150,000$
10	Trace Micklem	3				X	100.00	81	37	95	71	82	94	55	88	25	45	35	55	95	58	54	43	50	68	0	26	1	1,089,000$
11	Forester Oglesby (R)	72				X	100.00	81	56	56	93	59	51	60	56	25	80	40	83	85	49	38	65	50	68	0	23	3	1,999,999$
12	Yury Malitsky (R)	86				X	100.00	64	57	56	54	61	71	85	88	25	49	54	85	41	38	67	68	50	67	0	21	3	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.69	68	50	73	72	70	76	67	81	57	66	64	66	63	61	59	45	50	71

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ivan Peshekhonov (R)	33	100.00	82	51	50	82	82	73	92	99	74	66	50	78	30	57	50	75	0	25	3	1,999,999$
2	Graeme Bourdeau	30	100.00	54	54	68	79	55	87	60	64	83	76	72	96	36	38	50	68	0	28	1	900,000$
Rayé
1	Shaun Dorais	36	100.00	60	97	55	81	85	80	83	54	81	63	51	74	80	67	50	74	0	22	1	900,000$
2	Yefim Rogozhkin	0	100.00	49	52	51	81	84	57	86	93	84	65	77	46	81	46	50	70	0	28	3	1,540,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	61	64	56	81	77	74	80	78	81	68	63	74	57	52	50	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alvi Makinen	90	55	94	73	35	79	70	FIN	39	2	800,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jean-Rene Deeg	Wild Wings (MIL)	C	51	14	22	36	1	51	25	45	89	144	36	68	9.72%	23	909	17.83	4	5	9	10	74	0	2	2	4	98	2	1	53.91%	742	16	17	0	1	0.79	2	5	1	2	2	3	3	2
2	Nicke Hautajoki	Wild Wings (MIL)	LW	52	17	16	33	-1	17	15	66	41	126	53	76	13.49%	14	792	15.24	4	2	6	5	25	1	0	1	3	36	1	1	60.00%	35	30	15	0	2	0.83	0	2	0	2	1	4	0	0
3	Jonah Lakovic	Wild Wings (MIL)	LW	47	11	17	28	-10	39	25	80	105	121	44	77	9.09%	34	828	17.62	1	3	4	8	44	0	0	0	3	57	0	1	45.24%	42	16	22	0	0	0.68	1	1	1	3	1	1	3	0
4	Shayne Reinhart	Wild Wings (MIL)	C	52	12	16	28	0	50	10	97	50	117	36	64	10.26%	9	798	15.35	2	0	2	4	14	0	0	0	0	15	5	0	51.34%	561	20	5	0	0	0.70	0	2	2	0	0	1	2	1
5	Yannick Berard	Wild Wings (MIL)	RW	41	7	20	27	-16	32	20	10	35	83	28	53	8.43%	10	689	16.81	1	2	3	5	19	0	1	1	0	2	1	0	43.90%	41	11	10	0	0	0.78	1	2	0	1	3	0	1	2
6	Arttu-Petteri Malmikankare	Wild Wings (MIL)	LW	33	9	18	27	3	10	10	11	20	96	35	55	9.38%	5	524	15.89	2	3	5	5	32	0	0	0	0	48	0	1	33.87%	62	21	2	0	0	1.03	1	1	1	1	0	0	1	2
7	Algot Liikkanen	Wild Wings (MIL)	C	50	13	13	26	0	78	40	46	76	93	26	71	13.98%	14	803	16.08	1	2	3	6	47	1	0	1	4	66	1	2	42.52%	856	9	11	0	0	0.65	2	4	0	4	4	3	2	0
8	Luca Almond	Wild Wings (MIL)	D	52	2	21	23	-19	24	0	72	83	64	29	35	3.13%	48	1018	19.58	0	4	4	4	72	0	0	0	0	94	0	0	0%	0	10	38	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	2
9	Joel Quintal	Wild Wings (MIL)	RW	49	12	9	21	-14	50	30	87	52	89	25	61	13.48%	18	775	15.83	1	2	3	3	30	0	0	0	1	1	2	0	58.33%	48	33	14	0	0	0.54	0	2	0	4	2	1	1	5
10	Jere-Matti Happo	Wild Wings (MIL)	LW	52	10	11	21	-7	14	0	84	22	114	31	83	8.77%	6	623	11.99	0	1	1	5	33	1	1	2	2	44	1	1	50.00%	18	15	5	0	0	0.67	0	0	0	0	0	2	2	1
11	Aldrich Ingram	Wild Wings (MIL)	RW	38	12	6	18	9	19	5	48	53	49	14	21	24.49%	16	565	14.87	4	2	6	6	46	0	0	0	0	0	1	1	48.00%	25	4	18	0	1	0.64	0	0	1	0	0	2	2	1
12	Brandt McAlister	Wild Wings (MIL)	D	45	4	13	17	1	108	80	65	64	50	18	22	8.00%	53	846	18.82	2	2	4	5	66	0	0	0	0	92	2	0	0%	0	14	34	1	0	0.40	0	0	8	2	6	1	0	0
13	Roland Deichmann	Wild Wings (MIL)	D	52	3	13	16	-14	24	0	83	90	59	19	25	5.08%	53	899	17.30	1	4	5	2	33	0	0	0	0	38	0	0	0%	0	19	43	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Nicolas Adcock	Wild Wings (MIL)	LW	29	8	6	14	0	38	10	56	43	35	15	23	22.86%	17	436	15.06	1	1	2	3	17	1	0	1	1	24	1	0	56.41%	39	3	12	0	0	0.64	0	0	0	0	2	2	1	0
15	Klemen Napotnik	Militia	C	24	9	5	14	-14	10	0	24	13	69	23	44	13.04%	4	417	17.41	1	3	4	4	22	0	0	0	2	35	0	0	50.31%	320	16	0	0	0	0.67	1	1	0	0	0	0	0	2
16	Jaedon Crummy	Wild Wings (MIL)	RW	43	7	7	14	5	49	15	70	71	42	7	18	16.67%	24	656	15.27	1	2	3	5	59	0	0	0	0	0	0	0	45.00%	40	3	13	0	0	0.43	0	0	0	0	3	0	2	1
17	John Kaukinen	Wild Wings (MIL)	D	24	4	9	13	-3	13	5	45	25	27	19	14	14.81%	31	466	19.44	3	2	5	7	44	0	1	1	2	53	2	0	0%	0	12	12	0	0	0.56	0	0	0	0	1	0	2	1
18	Ben Moes	Wild Wings (MIL)	D	44	0	12	12	1	51	35	64	83	58	17	34	0%	47	945	21.49	0	3	3	2	52	0	0	0	3	83	0	0	0%	0	17	27	0	0	0.25	0	0	3	2	2	0	0	1
19	Philip Salenius	Wild Wings (MIL)	D	35	1	10	11	-5	63	35	24	52	22	10	7	4.55%	30	575	16.43	0	3	3	2	21	0	0	0	0	36	0	0	0%	1	4	22	0	0	0.38	0	0	2	4	1	0	0	0
20	Benedict Cosgrove	Wild Wings (MIL)	D	37	0	7	7	5	10	10	21	71	26	20	10	0%	47	626	16.93	0	0	0	0	26	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	7	25	0	0	0.22	0	0	0	1	1	0	0	0
21	Donald Cloud	Wild Wings (MIL)	C	4	3	3	6	0	5	5	6	6	19	5	9	15.79%	2	82	20.70	1	1	2	3	7	0	0	0	1	10	0	0	53.47%	101	2	1	0	0	1.45	1	1	0	0	1	1	1	0
22	Felix Westberg	Wild Wings (MIL)	LW	4	2	1	3	2	0	0	7	7	15	1	3	13.33%	1	72	18.15	0	0	0	1	4	0	0	0	0	10	1	1	100.00%	1	1	0	0	0	0.83	0	0	0	0	0	1	0	0
23	Grayson Waldrep	Wild Wings (MIL)	LW	10	1	2	3	-1	0	0	13	12	10	5	6	10.00%	4	155	15.53	0	0	0	0	9	0	0	0	0	8	0	0	66.67%	6	1	3	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Visa-Veikko Gripenberg	Wild Wings (MIL)	D	36	0	3	3	3	19	15	24	27	25	8	9	0%	18	474	13.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	11	10	0	0	0.13	0	0	0	2	1	0	0	0
25	Lennox Henry	Militia	RW	4	0	2	2	-2	7	5	10	1	3	1	6	0%	1	59	14.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	2	2	0	0	0.67	0	0	0	0	1	0	0	0
26	Marc-Antoine Sookro	Wild Wings (MIL)	D	10	1	1	2	4	0	0	10	9	11	8	3	9.09%	7	165	16.59	0	0	0	0	6	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	2	6	0	0	0.24	0	0	0	0	0	1	0	0
27	Angus Nilsson	Wild Wings (MIL)	RW	7	2	0	2	-2	2	0	2	8	10	0	0	20.00%	1	108	15.45	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	2	2	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Shannon Gellathy	Wild Wings (MIL)	C	14	1	1	2	-2	8	0	13	12	9	3	11	11.11%	2	193	13.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	47.10%	138	3	2	0	0	0.21	0	3	0	0	0	0	0	1
29	Forester Oglesby	Wild Wings (MIL)	D	11	0	1	1	1	16	10	9	13	0	2	4	0%	12	109	9.91	0	0	0	0	4	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	0	3	0	0	0.18	0	0	0	0	2	0	0	0
30	Trace Micklem	Wild Wings (MIL)	D	19	0	0	0	0	0	0	2	12	7	3	1	0%	6	187	9.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0%	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				969	165	265	430	-75	807	405	1194	1245	1593	541	913	10.36%	557	15807	16.31	30	47	77	95	825	4	5	9	26	934	20	9	48.91%	3083	304	375	1	4	0.54	9	24	19	28	34	23	23	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Ivan Peshekhonov	Wild Wings (MIL)	18	9	5	3	0.912	2.84	1034	49	558	273	1	3	0.667	6	17	15	2	1
2	Graeme Bourdeau	Wild Wings (MIL)	8	6	2	0	0.911	2.95	489	24	270	124	1	0	1.000	5	8	1	0	2
3	Shaun Dorais	Wild Wings (MIL)	19	5	7	4	0.885	3.52	1005	59	515	228	1	1	0.333	9	16	15	0	0
4	Yefim Rogozhkin	Wild Wings (MIL)	3	0	2	1	0.889	3.26	184	10	90	48	0	0	0.667	3	3	14	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			48	20	16	8	0.901	3.14	2712	142	1433	673	3	4		23	44	45	2	4

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aldrich Ingram	Wild Wings (MIL)	RW	21	2007-03-04	USA	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	717,000$	71,700$	27,314$	No	717,000$	717,000$	717,000$	-	-	-	-	-	-	717,000$	717,000$	717,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Algot Liikkanen	Wild Wings (MIL)	C	24	2004-10-18	FIN	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	57,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Angus Nilsson	Wild Wings (MIL)	RW	25	2003-09-11	CAN	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	5	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	800,000$	80,000$	30,476$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Arttu-Petteri Malmikankare	Wild Wings (MIL)	LW	22	2006-08-18	FIN	Yes	216 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	845,000$	84,500$	32,190$	No	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Moes	Wild Wings (MIL)	D	30	1998-01-23	NED	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,399,500$	139,950$	53,314$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Benedict Cosgrove	Wild Wings (MIL)	D	34	1994-03-12	USA	No	187 Lbs	5 ft5	No	No	Free Agent	2024-03-10	No	No	2	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	185,000$	70,476$	No	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandt McAlister	Wild Wings (MIL)	D	18	2010-06-25	USA	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-19	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	38,095$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Donald Cloud	Wild Wings (MIL)	C	36	1992-01-09	CAN	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	2	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	820,000$	820,000$	312,381$	No	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Felix Westberg	Wild Wings (MIL)	LW	23	2005-04-05	SWE	No	211 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	720,000$	72,000$	27,429$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Forester Oglesby	Wild Wings (MIL)	D	23	2005-03-19	USA	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-12-20	No	No	3	2025-02-24	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	200,000$	76,190$	No	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Graeme Bourdeau	Wild Wings (MIL)	G	28	2000-03-12	CAN	No	203 Lbs	6 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-08-14	False	False	Pro & Farm	900,000$	90,000$	34,286$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	827,479$	827,479$	827,479$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Grayson Waldrep	Wild Wings (MIL)	LW	23	2005-09-07	USA	Yes	239 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	28,571$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Ivan Peshekhonov	Wild Wings (MIL)	G	25	2003-01-01	RUS	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	200,000$	76,190$	No	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jaedon Crummy	Wild Wings (MIL)	RW	23	2005-04-11	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	5	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	110,000$	41,905$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Jean-Rene Deeg	Wild Wings (MIL)	C	32	1996-01-27	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-05-02	False	False	Pro & Farm	890,000$	89,000$	33,905$	No	890,000$	890,000$	890,000$	890,000$	-	-	-	-	-	890,000$	890,000$	890,000$	890,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Jere-Matti Happo	Wild Wings (MIL)	LW	21	2007-04-01	FIN	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2026-08-11	No	No	3	2026-05-09	False	False	Pro & Farm	900,000$	90,000$	34,286$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Joel Quintal	Wild Wings (MIL)	RW	23	2005-01-22	CAN	No	190 Lbs	5 ft7	No	No	Trade	2025-12-20	No	No	2	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	160,000$	60,952$	No	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
John Kaukinen	Wild Wings (MIL)	D	31	1997-10-07	FIN	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-05-31	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	685,714$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonah Lakovic	Wild Wings (MIL)	LW	28	2000-02-20	CAN	No	247 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	160,000$	60,952$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lennox Henry	Militia	RW	30	1998-06-09	CAN	No	206 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	2025-05-15	No	Yes	5	2026-05-02	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	1,750,000$	666,667$	No	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Luca Almond	Wild Wings (MIL)	D	29	1999-05-12	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-05-16	No	No	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	170,000$	64,762$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc-Antoine Sookro	Wild Wings (MIL)	D	31	1997-11-09	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	1,254,000$	125,400$	47,771$	No	1,254,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,254,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicke Hautajoki	Wild Wings (MIL)	LW	32	1996-01-20	FIN	No	189 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-06-25	No	No	4	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	140,000$	53,333$	No	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nicolas Adcock	Wild Wings (MIL)	LW	26	2002-01-23	USA	No	248 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	5	2026-05-03	False	False	Pro & Farm	1,899,999$	190,000$	72,381$	No	1,899,999$	1,899,999$	1,899,999$	1,899,999$	-	-	-	-	-	1,899,999$	1,899,999$	1,899,999$	1,899,999$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Philip Salenius	Wild Wings (MIL)	D	34	1994-06-28	FIN	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	2024-03-31	No	No	5	2026-05-02	False	False	Pro & Farm	999,999$	100,000$	38,095$	No	999,999$	999,999$	999,999$	999,999$	-	-	-	-	-	999,999$	999,999$	999,999$	999,999$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Roland Deichmann	Wild Wings (MIL)	D	30	1998-08-21	GER	No	223 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	120,000$	45,714$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Shannon Gellathy (sur la masse salariale)	Wild Wings (MIL)	C	21	2007-03-14	USA	Yes	186 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	Yes	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Shaun Dorais	Wild Wings (MIL)	G	22	2006-08-06	CAN	No	181 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-01-17	No	No	1	2025-02-19	False	False	Pro & Farm	900,000$	90,000$	34,286$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Shayne Reinhart	Wild Wings (MIL)	C	22	2006-12-03	USA	Yes	249 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	2	2025-10-05	False	False	Pro & Farm	800,000$	80,000$	30,476$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Trace Micklem	Wild Wings (MIL)	D	26	2002-12-15	USA	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-05-21	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,089,000$	108,900$	41,486$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Visa-Veikko Gripenberg	Wild Wings (MIL)	D	25	2003-09-24	FIN	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,150,000$	115,000$	43,810$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Yannick Berard	Wild Wings (MIL)	RW	30	1998-10-28	CAN	No	181 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually	2025-05-11	No	No	1	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	1,310,000$	131,000$	49,905$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Yefim Rogozhkin	Wild Wings (MIL)	G	28	2000-05-20	RUS	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-30	False	False	Pro & Farm	1,540,000$	154,000$	58,667$	No	1,540,000$	1,540,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,540,000$	1,540,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Yury Malitsky	Wild Wings (MIL)	D	21	2007-02-24	RUS	Yes	249 Lbs	6 ft5	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-09	False	False	Pro & Farm	800,000$	80,000$	30,476$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	26.38	201 Lbs	6 ft1	2.68	1,230,426$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arttu-Petteri Malmikankare	Algot Liikkanen	Aldrich Ingram	25	0	0	5
2	Jere-Matti Happo	Donald Cloud	Joel Quintal	25	0	0	5
3	Jonah Lakovic	Jean-Rene Deeg	Lennox Henry	25	0	0	5
4	Nicke Hautajoki	Shayne Reinhart	Yannick Berard	25	0	0	5

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Moes	Brandt McAlister	25	1	2	2
2	John Kaukinen	Luca Almond	25	1	2	2
3	Marc-Antoine Sookro	Roland Deichmann	25	1	2	2
4	Ben Moes	Brandt McAlister	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arttu-Petteri Malmikankare	Algot Liikkanen	Aldrich Ingram	50	1	2	2
2	Jere-Matti Happo	Donald Cloud	Joel Quintal	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Moes	Brandt McAlister	50	1	2	2
2	John Kaukinen	Luca Almond	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Algot Liikkanen	Arttu-Petteri Malmikankare	50	1	2	2
2	Donald Cloud	Jere-Matti Happo	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Moes	Brandt McAlister	50	1	2	2
2	John Kaukinen	Luca Almond	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Algot Liikkanen	50	1	2	2	Ben Moes	Brandt McAlister	50	1	2	2
2	Donald Cloud	50	1	2	2	John Kaukinen	Luca Almond	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Algot Liikkanen	Arttu-Petteri Malmikankare	50	1	2	2
2	Donald Cloud	Jere-Matti Happo	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Moes	Brandt McAlister	50	1	2	2
2	John Kaukinen	Luca Almond	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arttu-Petteri Malmikankare	Algot Liikkanen	Aldrich Ingram	Ben Moes	Brandt McAlister

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arttu-Petteri Malmikankare	Algot Liikkanen	Aldrich Ingram	Ben Moes	Brandt McAlister

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Algot Liikkanen, Donald Cloud, Jean-Rene Deeg	Algot Liikkanen, Donald Cloud	Algot Liikkanen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ben Moes, Brandt McAlister, John Kaukinen	Ben Moes	Ben Moes, Brandt McAlister

Tirs de pénalité
Algot Liikkanen, Donald Cloud, Jean-Rene Deeg, Shayne Reinhart, Arttu-Petteri Malmikankare

Gardien
#1 : Ivan Peshekhonov, #2 : Graeme Bourdeau

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Algot Liikkanen, Donald Cloud, Jean-Rene Deeg, Shayne Reinhart, Arttu-Petteri Malmikankare, Jere-Matti Happo, Jonah Lakovic, Nicke Hautajoki, Aldrich Ingram, Joel Quintal

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ben Moes, Brandt McAlister, John Kaukinen, Luca Almond, Marc-Antoine Sookro

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Auroras	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	3	0.750	8	14	22	0	0	35	55	66	12	51	424	518	568	48	62	22	18	26	8	3	37.50%	9	4	55.56%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
2	Bulldogs	5	3	1	0	0	0	0	1	18	17	1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	1	0	0	0	0	0	1	9	9	0	7	0.700	18	31	49	0	0	35	55	66	12	180	424	518	568	48	153	43	68	110	15	5	33.33%	14	5	64.29%	1	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
3	Comets	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	35	55	66	12	67	424	518	568	48	72	18	13	37	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
4	Crusaders	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	6	11	17	1	0	35	55	66	12	50	424	518	568	48	71	18	18	29	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
5	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	35	55	66	12	26	424	518	568	48	43	10	2	21	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
6	Drillers	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	7	13	20	0	0	35	55	66	12	55	424	518	568	48	73	16	61	43	4	1	25.00%	8	3	62.50%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
7	Hornets	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	7	12	0	0	35	55	66	12	58	424	518	568	48	76	18	17	55	0	0	0%	6	1	83.33%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
8	Hydra	2	0	0	0	0	2	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	35	55	66	12	67	424	518	568	48	68	18	29	42	4	0	0.00%	7	1	85.71%	1	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
9	Jacks	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	5	9	1	0	35	55	66	12	54	424	518	568	48	59	27	43	50	9	1	11.11%	9	5	44.44%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
10	Jazz	3	2	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.667	8	16	24	0	0	35	55	66	12	62	424	518	568	48	74	25	43	60	6	3	50.00%	9	3	66.67%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
11	Kings	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	35	55	66	12	47	424	518	568	48	75	35	40	47	1	1	100.00%	5	1	80.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
12	Northmen	4	0	1	0	1	1	0	1	10	13	-3	2	0	0	0	0	1	0	1	4	6	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	4	0.500	10	16	26	0	0	35	55	66	12	113	424	518	568	48	143	37	68	105	1	0	0.00%	9	0	100.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
13	Outlaws	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	5	9	1	0	35	55	66	12	66	424	518	568	48	54	16	22	52	3	0	0.00%	7	0	100.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
14	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	6	8	14	1	0	35	55	66	12	65	424	518	568	48	75	34	11	40	9	2	22.22%	3	2	33.33%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
15	Rampage	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	12	20	0	0	35	55	66	12	74	424	518	568	48	63	20	77	40	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
16	Rock	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	35	55	66	12	25	424	518	568	48	32	12	10	23	2	0	0.00%	0	0	0%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
17	Schooners	3	2	0	0	0	0	1	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	6	1.000	10	13	23	0	0	35	55	66	12	85	424	518	568	48	101	29	50	69	5	0	0.00%	10	0	100.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
18	Spartans	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	3	6	0	0	35	55	66	12	30	424	518	568	48	38	17	9	23	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
19	Stingers	4	1	3	0	0	0	0	0	14	17	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	0.250	14	21	35	1	0	35	55	66	12	117	424	518	568	48	119	39	65	80	9	3	33.33%	15	2	86.67%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
20	Swamp Puppies	4	1	2	0	1	0	0	0	17	16	1	2	1	0	0	1	0	0	0	12	7	5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	4	0.500	17	29	46	0	0	35	55	66	12	139	424	518	568	48	119	59	86	84	9	4	44.44%	13	3	76.92%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
21	Wolfpack	2	1	0	0	0	0	0	1	9	8	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.750	9	13	22	0	0	35	55	66	12	60	424	518	568	48	60	23	17	54	7	2	28.57%	6	2	66.67%	2	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
22	Wolverines	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	35	55	66	12	29	424	518	568	48	27	9	24	42	2	2	100.00%	2	0	100.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
23	Yeti	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	35	55	66	12	15	424	518	568	48	29	9	14	14	0	0	0%	2	1	50.00%	0	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
	Total	52	16	22	0	3	4	3	4	162	184	-22	25	8	9	0	1	3	1	3	74	84	-10	27	8	13	0	2	1	2	1	88	100	-12	52	0.500	162	260	422	5	0	35	55	66	12	1535	424	518	568	48	1686	554	805	1146	108	30	27.78%	151	37	75.50%	4	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
	_Since Last GM Reset	52	16	22	0	3	4	3	4	162	184	-22	25	8	9	0	1	3	1	3	74	84	-10	27	8	13	0	2	1	2	1	88	100	-12	52	0.500	162	260	422	5	0	35	55	66	12	1535	424	518	568	48	1686	554	805	1146	108	30	27.78%	151	37	75.50%	4	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
	_Vs Conference	33	11	10	0	3	4	3	2	110	110	0	16	7	3	0	1	3	1	1	54	49	5	17	4	7	0	2	1	2	1	56	61	-5	40	0.606	110	178	288	2	0	35	55	66	12	1009	424	518	568	48	1053	335	536	702	63	18	28.57%	93	18	80.65%	2	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
	_Vs Division	19	4	5	0	1	1	0	2	66	71	-5	8	2	2	0	0	1	0	1	30	28	2	11	2	3	0	1	0	0	1	36	43	-7	13	0.342	66	110	176	1	0	35	55	66	12	616	424	518	568	48	606	196	300	416	37	13	35.14%	55	12	78.18%	1	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
52	52	W1	162	260	422	1535	1686	554	805	1146	5	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
52	16	22	3	4	3	4	162	184

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	8	9	1	3	1	3	74	84

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	8	13	2	1	2	1	88	100

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
108	30	27.78%	151	37	75.50%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
424	518	568	48	35	55	66	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1050	579	1169	472	944	469

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-14	11	Northmen	4	Wild Wings	3	L	X		Sommaire du match
2 - 2026-06-15	18	Wild Wings	2	Swamp Puppies	5	L			Sommaire du match
5 - 2026-06-18	33	Wild Wings	2	Comets	4	L			Sommaire du match
6 - 2026-06-19	42	Wild Wings	2	Crusaders	4	L			Sommaire du match
8 - 2026-06-21	63	Wild Wings	5	Schooners	4	W	X	X	Sommaire du match
9 - 2026-06-22	70	Kings	3	Wild Wings	2	L			Sommaire du match
12 - 2026-06-25	90	Drillers	4	Wild Wings	1	L			Sommaire du match
13 - 2026-06-26	102	Jazz	1	Wild Wings	3	W			Sommaire du match
15 - 2026-06-28	116	Wild Wings	3	Stingers	4	L			Sommaire du match
17 - 2026-06-30	127	Wild Wings	2	Devils	6	L			Sommaire du match
18 - 2026-07-01	131	Wild Wings	5	Auroras	4	W			Sommaire du match
20 - 2026-07-03	154	Crusaders	5	Wild Wings	4	L	X		Sommaire du match
22 - 2026-07-05	164	Wild Wings	4	Phantoms	6	L			Sommaire du match
24 - 2026-07-07	181	Hydra	3	Wild Wings	2	L	X		Sommaire du match
25 - 2026-07-08	187	Stingers	7	Wild Wings	5	L			Sommaire du match
27 - 2026-07-10	206	Wild Wings	3	Stingers	2	W			Sommaire du match
29 - 2026-07-12	220	Bulldogs	1	Wild Wings	4	W			Sommaire du match
31 - 2026-07-14	234	Auroras	4	Wild Wings	3	L	X	X	Sommaire du match
33 - 2026-07-16	243	Wild Wings	3	Hydra	4	L	X		Sommaire du match
34 - 2026-07-17	258	Rampage	2	Wild Wings	4	W			Sommaire du match
36 - 2026-07-19	271	Wolfpack	5	Wild Wings	4	L	X	X	Sommaire du match
38 - 2026-07-21	285	Jazz	4	Wild Wings	1	L			Sommaire du match
40 - 2026-07-23	295	Wild Wings	2	Jacks	5	L			Sommaire du match
41 - 2026-07-24	311	Bulldogs	2	Wild Wings	4	W			Sommaire du match
43 - 2026-07-26	323	Phantoms	6	Wild Wings	2	L			Sommaire du match
44 - 2026-07-27	331	Rock	2	Wild Wings	4	W			Sommaire du match
46 - 2026-07-29	342	Wild Wings	2	Northmen	4	L			Sommaire du match
48 - 2026-07-31	363	Bulldogs	5	Wild Wings	1	L			Sommaire du match
50 - 2026-08-02	368	Wild Wings	6	Drillers	2	W			Sommaire du match
52 - 2026-08-04	388	Wild Wings	4	Jazz	3	W			Sommaire du match
53 - 2026-08-05	391	Wild Wings	5	Comets	4	W	X		Sommaire du match
55 - 2026-08-07	411	Wild Wings	4	Northmen	3	W	X		Sommaire du match
57 - 2026-08-09	428	Wild Wings	3	Swamp Puppies	4	L			Sommaire du match
59 - 2026-08-11	442	Wild Wings	1	Yeti	3	L			Sommaire du match
61 - 2026-08-13	455	Hornets	4	Wild Wings	1	L			Sommaire du match
62 - 2026-08-14	467	Rampage	3	Wild Wings	4	W	X	X	Sommaire du match
64 - 2026-08-16	473	Wild Wings	1	Kings	4	L			Sommaire du match
65 - 2026-08-17	482	Wild Wings	4	Bulldogs	3	W			Sommaire du match
67 - 2026-08-19	500	Swamp Puppies	2	Wild Wings	3	W	X		Sommaire du match
69 - 2026-08-21	518	Wild Wings	3	Stingers	4	L			Sommaire du match
71 - 2026-08-23	531	Northmen	2	Wild Wings	1	L	X	X	Sommaire du match
73 - 2026-08-25	545	Wild Wings	2	Outlaws	3	L			Sommaire du match
75 - 2026-08-27	555	Wild Wings	4	Hornets	3	W			Sommaire du match
76 - 2026-08-28	568	Wild Wings	3	Schooners	1	W			Sommaire du match
78 - 2026-08-30	582	Wild Wings	3	Spartans	2	W	X	X	Sommaire du match
80 - 2026-09-01	597	Wild Wings	5	Wolfpack	3	W			Sommaire du match
81 - 2026-09-02	599	Wild Wings	5	Bulldogs	6	L	X	X	Sommaire du match
83 - 2026-09-04	623	Jacks	4	Wild Wings	2	L			Sommaire du match
85 - 2026-09-06	634	Wolverines	1	Wild Wings	3	W			Sommaire du match
86 - 2026-09-07	643	Schooners	1	Wild Wings	2	W			Sommaire du match
89 - 2026-09-10	661	Outlaws	4	Wild Wings	2	L			Sommaire du match
90 - 2026-09-11	673	Swamp Puppies	5	Wild Wings	9	W			Sommaire du match
92 - 2026-09-13	687	Yeti	-	Wild Wings	-
94 - 2026-09-15	698	Wild Wings	-	Vipers	-
95 - 2026-09-16	707	Spartans	-	Wild Wings	-
97 - 2026-09-18	723	Stingers	-	Wild Wings	-
99 - 2026-09-20	732	Wild Wings	-	Northmen	-
100 - 2026-09-21	744	Stingers	-	Wild Wings	-
102 - 2026-09-23	754	Wild Wings	-	Guppies	-
104 - 2026-09-25	774	Spartans	-	Wild Wings	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
107 - 2026-09-28	793	Bulldogs	-	Wild Wings	-
109 - 2026-09-30	807	Devils	-	Wild Wings	-
111 - 2026-10-02	824	Crusaders	-	Wild Wings	-
113 - 2026-10-04	829	Wild Wings	-	Crusaders	-
114 - 2026-10-05	844	Guppies	-	Wild Wings	-
116 - 2026-10-07	857	Northmen	-	Wild Wings	-
118 - 2026-10-09	872	Wild Wings	-	Stingers	-
120 - 2026-10-11	877	Wild Wings	-	Bulldogs	-
121 - 2026-10-12	894	Vipers	-	Wild Wings	-
124 - 2026-10-15	909	Wild Wings	-	Northmen	-
125 - 2026-10-16	912	Wild Wings	-	Bulldogs	-
127 - 2026-10-18	926	Wild Wings	-	Northmen	-
130 - 2026-10-21	948	Wild Wings	-	Rock	-
132 - 2026-10-23	967	Bulldogs	-	Wild Wings	-
134 - 2026-10-25	977	Comets	-	Wild Wings	-
136 - 2026-10-27	990	Stingers	-	Wild Wings	-
141 - 2026-11-01	1017	Wild Wings	-	Wolverines	-
144 - 2026-11-04	1031	Wild Wings	-	Rampage	-
145 - 2026-11-05	1036	Northmen	-	Wild Wings	-
147 - 2026-11-07	1039	Wild Wings	-	Stingers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	35	15
Assistance	70,112	46,037
Assistance PCT	93.48%	92.07%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
15	4646 - 92.92%	163,513$	4,087,819$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,486,344$	6,281,450$	6,281,450$	800,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
6,281,450$	2,991,114$	32	1

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,452,691$	56	48,173$	2,697,688$

Wild Wings Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Jonah Lakovic	413	89	111	200	-28	168	898	871	853	10.43%	306	6300	15.26	19	27	46	49	0	3	3	8	16	5	52.61%	1	0.63	1	4
2	Lorenzo Porritt	257	72	96	168	-53	220	148	320	722	9.97%	66	4470	17.39	14	25	39	49	0	0	0	0	15	5	54.29%	0	0.75	5	20
3	River Mcquinston	276	96	72	168	-2	68	548	227	883	10.87%	66	4039	14.63	12	8	20	31	1	0	1	3	17	5	45.06%	1	0.83	0	4
4	Terry Vasey	181	72	76	148	-14	26	319	311	535	13.46%	99	2997	16.56	14	25	39	46	0	0	0	7	13	5	38.38%	0	0.99	4	11
5	Jean-Rene Deeg	269	55	93	148	-21	120	141	418	493	11.16%	99	4340	16.14	14	26	40	45	1	2	3	13	4	8	54.12%	1	0.68	2	7

Wild Wings Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jim Gloeckner	142	60	46	11	0.920	2.69	7037	4	1	315	3923	2265	7	10	0.640	25
2	Ivan Peshekhonov	107	52	27	14	0.919	2.57	5715	4	1	245	3027	1550	9	6	0.538	39
3	Helgert Finke	40	19	13	5	0.917	2.71	2151	2	0	97	1175	681	2	2	0.778	18
4	Magnus Pimm	26	11	9	3	0.921	2.74	1444	2	0	66	840	461	4	2	0.750	4
5	Valeryy Lyasyuk	26	10	8	4	0.919	2.59	1367	2	0	59	732	353	1	2	0.714	14

Wild Wings Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	17	47	0	6	5	2	3	152	229	-77	40	9	23	0	2	2	1	3	77	115	-38	40	8	24	0	4	3	1	0	75	114	-39	58	152	235	387	6	4	39	46	59	11	1686	490	574	589	50	2544	817	443	1694	132	35	26.52%	74	16	78.38%	1	662	1204	54.98%	889	1629	54.57%	496	963	51.51%	1353	612	1871	776	1609	816
2	80	38	28	0	5	4	2	3	211	194	17	40	23	12	0	2	1	2	0	111	83	28	40	15	16	0	3	3	0	3	100	111	-11	97	211	341	552	3	4	57	85	62	11	2167	651	739	758	38	2381	809	461	2007	165	49	29.70%	133	33	75.19%	4	770	1487	51.78%	827	1618	51.11%	545	1006	54.17%	1588	845	1732	751	1523	769
3	80	38	24	0	3	7	5	3	264	227	37	40	18	9	0	2	4	5	2	131	110	21	40	20	15	0	1	3	0	1	133	117	16	102	264	426	690	6	0	80	97	79	15	2868	1044	920	881	51	2750	918	575	1786	161	45	27.95%	79	21	73.42%	0	954	1807	52.79%	912	1714	53.21%	632	1169	54.06%	1678	1010	1830	693	1354	659
4	80	33	26	0	5	6	4	6	242	237	5	40	15	15	0	3	4	2	1	120	126	-6	40	18	11	0	2	2	2	5	122	111	11	96	242	404	646	6	0	77	82	74	11	2615	895	885	786	85	2732	939	560	1694	164	43	26.22%	99	18	81.82%	2	864	1680	51.43%	825	1592	51.82%	584	1142	51.14%	1592	912	1865	722	1409	691
5	80	32	33	0	6	4	0	5	257	260	-3	40	16	15	0	4	2	0	3	136	127	9	40	16	18	0	2	2	0	2	121	133	-12	85	257	443	700	5	0	77	83	91	6	2616	908	883	798	40	2822	956	858	1658	159	43	27.04%	148	36	75.68%	0	849	1706	49.77%	896	1852	48.38%	640	1189	53.83%	1588	939	1910	715	1353	642
6	52	16	22	0	3	4	3	4	162	184	-22	25	8	9	0	1	3	1	3	74	84	-10	27	8	13	0	2	1	2	1	88	100	-12	52	162	260	422	5	0	35	55	66	12	1535	424	518	568	48	1686	554	805	1146	108	30	27.78%	151	37	75.50%	4	487	1036	47.01%	599	1205	49.71%	420	794	52.90%	1050	579	1169	472	944	469
Total Saison régulière	452	174	180	0	28	30	16	24	1288	1331	-43	225	89	83	0	14	16	11	12	649	645	4	227	85	97	0	14	14	5	12	639	686	-47	490	1288	2109	3397	31	8	365	448	431	66	13487	4412	4519	4380	312	14915	4993	3702	9985	889	245	27.56%	684	161	76.46%	11	4586	8920	51.41%	4948	9610	51.49%	3317	6263	52.96%	8852	4900	10379	4132	8195	4047
Séries éliminatoires
2	9	4	5	0	0	0	0	0	33	32	1	5	3	2	0	0	0	0	0	18	17	1	4	1	3	0	0	0	0	0	15	15	0	8	33	54	87	0	0	10	15	8	0	334	102	124	101	7	302	104	34	190	10	4	40.00%	7	5	28.57%	0	88	180	48.89%	99	202	49.01%	81	149	54.36%	183	110	215	85	163	76
3	12	5	7	0	0	0	0	0	36	38	-2	6	2	4	0	0	0	0	0	19	22	-3	6	3	3	0	0	0	0	0	17	16	1	10	36	55	91	2	0	13	9	13	1	431	159	113	141	18	483	157	47	233	15	2	13.33%	7	2	71.43%	0	131	258	50.78%	166	299	55.52%	111	196	56.63%	253	150	301	106	216	107
4	4	0	4	0	0	0	0	0	10	23	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	0	10	17	27	0	0	4	4	2	0	128	54	40	34	0	168	59	70	79	2	0	0.00%	10	6	40.00%	0	32	70	45.71%	50	94	53.19%	40	69	57.97%	80	46	93	33	66	34
5	13	7	6	0	0	0	0	0	51	42	9	6	4	2	0	0	0	0	0	28	19	9	7	3	4	0	0	0	0	0	23	23	0	14	51	92	143	0	0	16	20	15	0	444	143	150	141	10	471	164	168	274	18	3	16.67%	23	3	86.96%	0	142	299	47.49%	145	315	46.03%	100	224	44.64%	254	150	321	114	217	100
Total Séries éliminatoires	38	16	22	0	0	0	0	0	130	135	-5	19	9	10	0	0	0	0	0	68	70	-2	19	7	12	0	0	0	0	0	62	65	-3	32	130	218	348	2	0	43	48	38	1	1337	458	427	417	35	1424	484	319	776	45	9	20.00%	47	16	65.96%	0	393	807	48.70%	460	910	50.55%	332	638	52.04%	771	458	931	339	663	318

Wild Wings Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Jonah Lakovic	38	11	22	33	8	15	89	96	98	11.22%	37	664	17.49	2	0	2	8	1	0	0	48.84%	0	0.99
2	Gabryel Blacklock	21	13	5	18	2	0	6	24	70	18.57%	6	338	16.10	0	0	0	4	0	3	0	42.11%	1	1.06
3	Jean-Rene Deeg	20	4	11	15	0	9	10	40	37	10.81%	13	370	18.54	0	3	3	1	3	0	1	53.30%	0	0.81
4	Philip Salenius	22	0	14	14	2	17	16	47	31	0%	35	423	19.25	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	0.66
5	Abram Zhmudsky	13	3	10	13	3	12	23	1	32	9.38%	1	193	14.85	1	1	2	3	0	0	1	36.36%	0	1.35

Wild Wings Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A
1	Ivan Peshekhonov	14	7	4	3	0.906	3.43	769	2	44	468	236	0
2	Jim Gloeckner	12	4	2	2	0.917	3.31	581	0	32	386	204	0
3	Jari-Henri Hakkinen	3	2	1	0	0.897	2.84	169	0	8	78	28	1
4	Aleksey Popleteyev	2	1	1	0	0.909	3.00	120	0	6	66	29	0
5	Magnus Pimm	5	1	3	0	0.909	3.24	278	0	15	164	91	0

	Wild Wings
	GP: 52 \| W: 22 \| L: 22 \| OTL: 8 \| P: 52 GF: 162 \| GA: 184 \| PP%: 27.78% \| PK%: 75.50% DG: Keith Evans \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 71 Prochains matchs #687 vs Yeti